Статистические методы контроля и управления - 16 стр.

UptoLike

16
Построение гистограммы выборки и теоретической
нормальной кривой
Для построения гистограммы в прямоугольной системе координат
на оси абсцисс откладываем интервалы, а на каждом из интервалов h
i
,
как на основании, строим прямоугольник с основанием h
i
и высотой
( )
$
f x
n h
i
i
i
ν
. Полученная таким образом фигура и называется
гистограммой выборки или эмпирической плотностью распределения.
На этом же графике строим гипотетическую
(предположительную) теоретическую нормальную кривую.
Для этого берем середины интервалов х
i
и выравнивающие
частоты
ν
i
наносим точки с координатами
nh
х
i
i
'
,
ν
, соединяя их
плавной линией, получаем искомую кривую.
2.2. Алгоритм расчета
Если Χ непрерывная случайная величина с неизвестной
плотностью распределения (плотностью вероятности) - f(x), то для
оценки f(x) по дискретной выборке, полученной в результате
квантования непрерывной величины (х
1
; х
2
; . . ., х
n
) разбивают область
значений Χ на интервалы h
i
(i = 1; 2; . . .; k), где k–количество
интервалов.
1. Расчет статистического распределения выборки.
1.1. Подсчитывается количество интервалов по формуле:
k
n
=
+
1
3
2
,
lg
, где n – объём выборки.
Полученное значение k округляют до ближайшего целого
нечетного числа.
1.2. Подсчитывается длина каждого интервала:
k
xx
xh
minmax
== (с учетом округления )
1.3. Находится центр гистограммы: С=
2
minmax
xx
.
1.4. Находится начало гистограммы h
k
Ca *
2
= .