Статистические методы контроля и управления - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

7
1. Оценка законов распределения случайных величин
1.1. Теория
Случайной величиной называют такую величину, значения
которой изменяются при повторении опытов некоторым, заранее не
предсказуемым образом.
В отличие от неслучайных, детерминированных величин для
случайной величины нельзя заранее точно сказать, какое конкретное
значение она примет в определенных условиях, а можно только указать
закон ее распределения.
Полной характеристикой случайной величины Х с вероятностной
точки зрения является ее закон распределения.
Закон распределения считается заданным, если
- указано множество возможных значений случайной величины;
- указан способ количественного определения вероятности
попадания случайной величины в любую область множества
возможных значений.
Естественной формой закона распределения случайной величины
Х с конечным числом значений служит таблица распределения, в
которой приведены все ее возможные значения х
1
, х
2
; . . . х
n
, и
соответствующие им вероятности.
Универсальной формой закона распределения служит функция
распределения – это такая функция, значения которой в точке х равно
вероятности того, что при проведении испытания случайная величина
окажется меньше, чем х:
)
(
)
(
x
X
P
x
F
<
=
(1.1)
Основные определения
1. Выборка.
2. Вариационный ряд.
3. Статистический ряд.
4. Полигон частот выборки.
5. Диаграмма накопления частот (эмпирическая функция
распределения).
Выборкой объёма “n” называется набор значений х
1
, х
2
; . . . х
n
–
случайной величины Χ, полученных в результате “n” опытов.
Вариационным рядом называется выборка, расположенная в
порядке возрастания ее элементов.

Страницы