Элементарные методы анализа статистических данных. Дьяконова С.В - 8 стр.

     3) аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаи-
мосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Взаимосвязь
проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака
систематически возрастает или убывает среднее значение результативного
признака. Особенности аналитической группировки: в основу группировки
кладется факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется
средними значениями результативного признака.
     Порядок проведения статистической группировки (по количественному
признаку) может быть осуществлен в следующей последовательности:
     1) первоначально необходимо решить вопрос о выборе группировочного
признака, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные
группы;
     2) Определение числа групп производится по формуле:

                                  n = 1 + 3,322 ⋅ lg N ,

     где   n – число групп;
           N – число единиц совокупности;
     3) после определения числа групп определяют интервалы группировки.
Интервалы в зависимости от их величины бывают неравными и равными.
Величину равного интервала можно определить по следующей формуле:

                                       x max − x min
                                  i=                 ,
                                             n

     где   х max - максимальное значение признака в совокупности;
           хmin - минимальное значение признака в совокупности.

     По обозначению границ выделяют интервалы открытые (интервалы, у
которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у
последнего) и закрытые (интервалы, у которых обозначены обе границы);
      4) проведение разбивки единиц совокупности по выделенным группам и
подведение итогов.

     Пример – Имеются данные о среднегодовой стоимости основных
производственных фондов, среднесписочной численности работающих и
производстве продукции по 24 предприятиям одной из отраслей
промышленности за отчетный период (таблица 2.2).




                                                                        8