ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
выражаются в именованных величинах.
Задачи 2 и 3 составлены по темам «Средние величины» и «Показатели
вариации».
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную
характеристику признака в статистической совокупности в конкретных
условиях места и времени.
Средние, используемые в статистике, относятся к двум классам:
степенные средние и структурные средние. Из первого класса наиболее часто
применяются средняя арифметическая и средняя гармоническая. Средняя
геометрическая применяется только при исчислении средних показателей рядов
динамики, средняя квадратическая – при исчислении показателей вариации.
Представителями второго класса средних являются мода и медиана.
Если данные таковы, что в исходном соотношении средней не известен
числитель, а известен знаменатель, то данное соотношение приводит к
исчислению средней арифметической взвешенной:
f
xf
х
Σ
Σ
= ,
где x – варианты признака;
f – частоты.
Если данные таковы, что в исходном соотношении средней известен
числитель, а не известен знаменатель, то данное соотношение приводит к
исчислению средней гармонической взвешенной:
x
M
M
x
Σ
Σ
= ,
где М- суммарный объем признака в данной группе.
Исследование вариации является составным элементом статистического
анализа, позволяющим оценить колебания значений изучаемого признака,
однородность совокупности по данному признаку, взаимосвязь его с другими
признаками. Показатели вариации служат критерием типичности рассчитанных
по совокупности средних величин, используются в определении ошибок
выборочных характеристик.
При изучении данной темы необходимо обратить особое внимание на
расчет основных показателей вариации:
Размах вариации (R):
R= x
max
- x
min
,
где x
max,
x
min
– максимальное и минимальное значение признака
соответствено.
6
выражаются в именованных величинах.
Задачи 2 и 3 составлены по темам «Средние величины» и «Показатели
вариации».
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную
характеристику признака в статистической совокупности в конкретных
условиях места и времени.
Средние, используемые в статистике, относятся к двум классам:
степенные средние и структурные средние. Из первого класса наиболее часто
применяются средняя арифметическая и средняя гармоническая. Средняя
геометрическая применяется только при исчислении средних показателей рядов
динамики, средняя квадратическая – при исчислении показателей вариации.
Представителями второго класса средних являются мода и медиана.
Если данные таковы, что в исходном соотношении средней не известен
числитель, а известен знаменатель, то данное соотношение приводит к
исчислению средней арифметической взвешенной:
Σxf
х= ,
Σf
где x – варианты признака;
f – частоты.
Если данные таковы, что в исходном соотношении средней известен
числитель, а не известен знаменатель, то данное соотношение приводит к
исчислению средней гармонической взвешенной:
ΣM
x= ,
M
Σ
x
где М- суммарный объем признака в данной группе.
Исследование вариации является составным элементом статистического
анализа, позволяющим оценить колебания значений изучаемого признака,
однородность совокупности по данному признаку, взаимосвязь его с другими
признаками. Показатели вариации служат критерием типичности рассчитанных
по совокупности средних величин, используются в определении ошибок
выборочных характеристик.
При изучении данной темы необходимо обратить особое внимание на
расчет основных показателей вариации:
Размах вариации (R):
R= xmax- xmin,
где xmax, xmin – максимальное и минимальное значение признака
соответствено.
6
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »
