Визуализация в научных исследованиях. Ечкина Е.Ю - 26 стр.

Е. Ю. Ечкина, С. Б. Базаров, И. Н. Иновенков «Визуализация в научных исследованиях»


      В настоящее время сквозной расчет разрывных решений широко используется
при численном моделировании газодинамических течений. Такой подход реализован в
многочисленных разностных схемах, в методе конечного объема, в методе конечных
элементов. При использовании схем сквозного счета сильные разрывы решения
«размазываются», то есть в результате разрыв в численном решении представляет
собой область с большими градиентами.




   Размер этой области по направлению к нормали к поверхности разрыва составляет
несколько интервалов пространственной расчетной сетки (зависит от конкретной
схемы, порядка схемы …). Такой вид решения затрудняет интерпретацию полученных
результатов, поскольку глобальная точность численного моделирования поведения
сплошной среды значительно зависит от того, с какой точностью передается поведение
ее разрывов.
       Рассмотрим следующее соответствие терминов, используемых в разностных
схемах и при цифровой обработке изображений.

Численное решение                                  Цифровое изображение
Шаблон разностной схемы                            Окно изображения
Ячейка пространственной сетки                      Пиксель (воксел)
Сильный разрыв                                     Перепад яркости
Размазывание разрыва                               Расфокусировка изображения
Паразитные осцилляции решения                      “Шумы” изображения
Локализация разрыва                                Детектирование перепадов
Сглаживание решения                                Сглаживание функции интенсивности

Лекция №9. Этапы обработки изображений.
      Описываются основные этапы предварительной обработки изображений.
Приводится ряд применяемых на этих этапах алгоритмов.

       Основные этапы обработки изображения заключаются в следующем.

                   ФОРМИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
                   Ввод изображения
                   Предварительная обработка изображения

                   СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ

                  АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЯ
                  Вычисление признаков
                  Расчет дискриминантных функций
                  Классификация
       В нашем случае ввод изображения – это получение численного решения. То
есть, пусть получено численное решение 2-мерной задачи – набор 2-мерных массивов
Кафедра АНИ факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова http://ani.cs.msu.su    26