Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

34
факторами. Это вызвано тем, что подавляющее число взаимосвязей между
величинами имеет не функциональный (детерминированный) характер, а
стохастический (случайный).
Так, например, объем продаж продукции невозможно точно прогнозиро-
вать с изменением цены, производительность обработки заготовок на станках
вероятностно зависит от режимов резания, качество шлифованных поверх-
ностей так же с какой-то долей вероятности определяется величиной зерни-
стости абразивного инструмента и т. д. Практически вся эконометрия зиж-
дется на статистических зависимостях.
В математике для описания связей между переменными величинами ис-
пользуют понятие функции F, которая ставит в соответствие каждому опре-
деленному значению независимой переменной X определенное значение за-
висимой переменной Y. Поэтому полученная зависимость Y = F(X) называ-
ется функциональной. Эта зависимость однозначна, т.е. для данного значе-
ния X будет существовать единственное значение Y.
В тоже время для стохастических процессов связь между переменными
может быть выявлена чаще всего только после соответствующей обработки
данных.
Допустим, например, что производится механическая обработка загото-
вок типа тел вращения на токарном станке с разной глубиной резания s при
постоянной подаче. Очевидно, что объем снятого материала Q при увеличе-
нии глубины резания будет пропорционально расти. Функциональная зави-
симость объема от глубины резания выразится уравнением Q = k·s, где k –
постоянный множитель. В действительности при изменении глубины резания
прирост объема снятого материала не будет точно подчиняться приведенно-
му уравнению, так как в процессе резания на резец и деталь действуют слу-
чайные факторы в виде динамических возмущений, изменяющие значения
Рис. 2.14. Точность прогнозов качественных методов: d – дельфийский,
m – изучение рынка, p – метод консенсуса, g – линия сбытовиков, h –
историческая аналогия. а), б), в) – соответственно краткосрочный, сред-
несрочный, долгосрочный
прогнозы. 1, 2, 3, 4, 5 – соответственно про-
гнозы плохой, средний, хороший, отличный, превосходный
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
а
б
в
d
m
p
g
h

Страницы