Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 36 стр.

UptoLike

Составители: 

36
В задачи корреляционного анализа входит:
- установление направления (положительное или отрицательное) и
формы (линейная или нелинейная) связи между варьирующими признаками,
- измерение тесноты связи (значения коэффициентов корреляции),
- проверка уровня значимости коэффициентов корреляции.
2.4.2. Определение уравнений регрессии
Корреляционную зависимость между переменными X и Y можно выра-
зить с помощью уравнений типа
)x(FY = или )Y(FX
y
= ,
Рис. 2. 16. Диаграммы рассеяния: а) положительная корреляция,
б) отрицательная корреляция, в) корреляция отсутствует,
г) выбросы измерений из поля корреляции
0
1
2
3
4
5
6
7
у
0 1 2 3 4
5
6
7
x
n =30 r ÷ 0,9
a
0
1
2
3
4
5
6
7
у
0 1
2
3 4
5 6 7 x
n =30 r ÷ - 0,9
б
0
1
2
3
4
5
6
7
у
0 1 2 3 4 5 6 7 х
n =30 r ÷ 0,0
в
г
0
1
2
3
4
5
6
7
у
0 1 2 3 4 5 6 7 х
n =30
Выбросы