Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 90 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

90
Контрольная карта X
– R применяется при измерении таких регулируе-
мых показателей, как длина, масса, время, предел прочности, прибыль и т.д.
Рекомендуется также ее использование при регулировании процессов изго-
товления продукции в серийном и массовом производстве, на технологиче-
ских процессах с запасом точности, при показателях качества распределен-
ных по закону Гаусса или Максвелла.
Контрольная карта Р применяется при контроле и регулировании техно-
логического процесса на основе использования доли дефектных изделий, по-
лученной делением числа обнаруженных дефектов на число проверенных из-
делий. Эту карту также можно использовать для определения интенсивности
выпуска продукции, процента неявки на работу и т.д.
Контрольная карта
p n применяется для контроля в случаях, когда кон-
тролируемым параметром является число дефектных изделий при постоян-
ном объеме выборки n.
На первых этапах статистических методов регулирования часто исполь-
зуются гистограммы для предварительного исследования состояния техно-
логического процесса.
4.6. Статистические методы регулирования качества
технологических процессов при контроле по количественному
признаку
При контроле по количественному признаку об отклонениях в процессе
судят как по среднему значению контролируемого параметра, так и по рас-
сеиванию значений контролируемого параметра относительно этого средне-
го. Смещение среднего значения в любую сторону относительно середины
поля допуска и увеличение поля рассеяния приводят к увеличению доли де-
фектной продукции.
В качестве средних значений при статистическом регулировании ис-
пользуют либо среднее арифметическое значение
X, либо медиану X
~
и со-
ответственно строят либо
X– карту, либо X
~
– карту. При выборе из этих
двух видов контрольных карт следует учитывать, что хотя и определение ме-
дианы проще, чем среднего арифметического значения, однако последнее яв-
ляется более точной оценкой математического ожидания µ.
В качестве характеристики рассеяния при статистическом регулирова-
нии используют либо выборочное среднее квадратическое отклонение S, ли-
бо размах R и соответственно строят либо S – карту, либо R – карту. При
выборе карты можно учесть, что вычисление размаха гораздо проще, чем
среднего квадратического отклонения, хотя S – более точная оценка, чем R.

Страницы