Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 94 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

94
ГР
Dвер
=
X
+ А
3
( R/ψ);
ГР
Dниж
=
X
– А
3
(R/ψ). (4.24)
Значения коэффициента А
3
определим из табл. 4.5:
Таблица 4.5
Объём выборки
Коэфф.
ψ
3 4 5 6 7 8 9 10
А
1
1,73 1,5 1,34 1,23 1,13 1,06 1,00 0,95
А
2
1,49 1,29 1,15 1,05 0,97 0,91 0,86 0,81
А
3
1,96 1,63 1,43 1,29 1,18 1,1 1,03 0,98
А
4
1,68 1,4 1,23 1,11 1,02 0,94 0,89 0,84
В 2,57 2,27 2,09 1,96 1,89 1,82 1,77 1,71
Д 2,57 1,28 2,11 2,00 1,92 1,86 1,82 1,78
Подставляя в формулу (4.24) полученные значения параметров X, R , А
3
и ψ, получим
ГР
Dвер
= 9,00 + 1,43·3 = 13,3 мкм,
ГР
Dниж
= 9,00 – 1,43·3 = 4,7 мкм.
Теперь определим границу (верхнюю) регулирования для R – карты:
ГР
Rвер
= RД ⋅ . (4.25)
Значения коэффициента Д выбираем по табл. 4.5 при выборке n = 5. То-
гда
ГР
Rвер
= 2,11·7 = 14,8 мкм.
Наносим на карту (
X
– R) (рис. 4.7) границы регулирования и границы
допуска.
3-й этап. Построив контрольные карты, можно приступить к статисти-
ческому регулированию рассматриваемого технологического процесса. Пре-
жде всего, необходимо определить состояние процесса по основным призна-
кам: наличие точек, выходящих за контрольные границы; наличие серий или
трендов; наличие периодичности или приближения точек к контрольным
пределам; сравнить контрольные границы с границами допуска.
Выход за контрольные пределы. Это такое состояние процесса, при
котором точки значений параметров лежат вне контрольных границ. Иссле-
дуя контрольную карту (
X
– R) (рис. 4.7), можно отметить, что на R – карте
нет ни одной точки за пределами контрольных границ, что свидетельствует о
стабильном поле рассеяния. В то же время на
X − карте точка 13 находятся
за пределами нижней границы, что свидетельствует о ненормальной наладке
процесса.
Серии. Это такое состояние процесса, при котором точки неизменно
оказываются по одну сторону от центральной линии. В нашем случае имеют

Страницы