Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 93 стр.

UptoLike

Составители: 

93
где среднее значение R = ΣR
i
/ n = 141/20 7 мкм,
ψ поправочный коэффициент, определяемый по табл.4.4:
Таблица 4.4
Объем
выборки
3 4 5 6 7 8 9 10
Коэффициент
ψ
1,69 2,06 2,33 2,83 2,70 2,85 2,97 3,08
Из табл.4.4 по объёму выборки (5 болтов) находим значение ψ = 2,33 и
подставляем его и значение
R в формулу (4.22):
σ = 7,3/2,33 3мкм.
Значения µ и σ позволяют определить долю дефектной продукции Р
деф
на
данной операции c применением функции Лапласа Ф(z):
)
D
(Ф)
D
(Ф1P
ниж
вер
деф
σ
µ
+
σ
µ
=
,
(4.23)
где D
вер
= 26 – 0,005 = 25,995 мм,
D
ниж
= 26 – 0,019 = 25,981 мм.
С учетом ранее принятой настройки измерительной скобы на размер
равный 25,980 мм, добавляем к параметру µ в функции Лапласа это значение
и определим по формуле (4.23) долю дефектной продукции:
).6,2(Ф)2(Ф1)
003,0
989,25981,25
(Ф)
003,0
989,25995,25
(Ф1P
деф
+=
+
=
Значение функции Ф(X) находим по таблице Приложения 1,
где Ф(2) = 0,9773, а Ф(2,6) = 0,0047. Тогда Р
деф
= 0,0274 (или 2,74%).
Определим индекс воспроизводимости процесса С
р
:
.78,0
003,06
981,25995,25
6
DD
С
нижвер
р
=
=
σ
=
Поскольку С
р
< 1, то данный техпроцесс по точности можно признать
неудовлетворительным. Это означает, что вариабельность данной технологи-
ческой системы не позволяет изготавливать болты без брака. Перед тем, как
перейти к следующему этапу, т.е. к переводу процесса на статистическое ре-
гулирование, целесообразно определить, что будет для цеха дешевле: или ве-
личина издержек от брака (2,74%) продукции, или стоимость доработки тех-
нологической системы до требуемого уровня точности.
2-й этап. Выбираем контрольную карту типа
X
– R и строим график
(рис. 4.7) на основании данных табл.4.3. Ордината центральной линии
X –
карты равна среднему арифметическому
X.
Определим границы регулирования процесса для
X
карты по форму-
лам: