Управление качеством. Ефимов В.В. - 54 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

РАЗДЕЛ 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
КАЧЕСТВОМ
Глава 10. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО Р ЕГУЛИРО ВАНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
10.1. Основные понятия
Возникнув в 20-х годах прошлого столетия, статистич еск ие методы
упр ав л ения качеством не только не потеряли актуальн ости, но получили еще
большее развитие. Это связан о с тем, что обострение конкуренции на
национальном и международном уровнях заставило многих вновь обратиться к
статистическим методам, применение которые сегодня считают важным
условием рентабельности управления качеств ом. Эти методы примен яются не
только в сфере произв одст ва, но на всех этапах жизненного цикла проду кции.
Стандарты ИСО серии 9000 определя ю т применение статистических методов
как самостоятель ного эл ем ента си стем ы качества предприятий.
Статистич еские методы управления качеством мож но разделить по
назнач ению на две основные группы: статисти че ск ие методы оц ен ки кач еств а
продукции и методы статистического регулиров ания т ехнол огически х
процессов (см. рис.10.1).
К наст оящему времени в отечественной промышленн ости накоплен большой
опыт применения статистических методов для статистического регулиров а ния
технологических процессов и статистического приемочного контроля качества
продукции.
Методы статистичес ког о регулиров ан ия те хнол огически х процесс ов
изложены по материалам книги коллектива японских авторов «Ста т ист и че ск ие
методы повышения качества» под редакцией Хитоси Кумэ, известного японского
ученого в области управления качеством. В книге, перевод которой на ру сский
язык частично приведен в серии статей журнала «Стандарты и качество» за
1992 - 93 годы, достаточно систем но излож ены не только статистические методы
регулирования технол ог ическ их процесс ов , но также дан целый ряд примеров из
практики по их применению. Вместе с этим хочется привести одну японскую
сентенцию: «В ру ках хорошего человека плохой метод становится хорошим, а в
ру ка х плохого челове ка и хороший метод плох».
10.2. Порядок получения инфор мации о качестве п родукции
Сбор объективной и представительной информации о параметрах детали
или анализируемого технологического процесса является важным фактором

Страницы