ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
обращаемость старых книг фонда. Когда β намного
меньше 1, обращаемость резко падает. Обычно
0,2≤β≤0,8 и параметр β остается приблизительно
постоянным в течение 10 лет, тогда как 0,3≤α≤0,7
и медленно убывает с каждым годом. Из уравнения (2)
выводим
О(t + n) = α + αβ + αβ
2
+ ... + αβ
n-1
+ β
n
O(t) =
(3)
Изучение обращаемости некоторой совокупности биб-
лиотечных материалов проводится в два этапа:
1) собираются статистические данные по обра-
щаемости, и эмпирическое вероятностное распределе-
ние отождествляется с полученными частотными дан
ными;
2) первоначальное распределение вместе с мар-
ковской моделью используется для прогноза обра-
щаемости.
Первый этап не всегда прост, т. к. обращаемость
изменяется в зависимости от времени и обстоятельств,
а также потому, что единственное выбранное эмпи-
рическое распределение не может должным образом
характеризовать все классы библиотечных материалов.
Например, имеются данные, показывающие, что по-
ведение книг „нулевого спроса" не подчиняется ни-
какому из известных распределений (пуассоновскому,
геометрическому и т. д.). При таких обстоятельствах
некоторые классы книг требуют специального иссде-
дования.
Опыт показывает, что в большинстве ситуаций
удовлетворительные результаты дает геометрическое
распределение (см. § 10) при надлежащем выборе его
параметров. Если допустить, что обращаемость до-
кументов случайна по природе, то ее частотные ха-
рактеристики достаточно хорошо согласуются с пу-
ассоновским распределением. Если в году t имеем
O(i\t) = m, то при пуассоновском распределении веро-
ятность того, что О (t + 1) = п, определяется форму-
лой
Р
m,n
= Р
n
(α + βm) =
216
обращаемость старых книг фонда. Когда β намного
меньше 1, обращаемость резко падает. Обычно
0,2≤β≤0,8 и параметр β остается приблизительно
постоянным в течение 10 лет, тогда как 0,3≤α≤0,7
и медленно убывает с каждым годом. Из уравнения (2)
выводим
О(t + n) = α + αβ + αβ2 + ... + αβn-1 + βnO(t) =
(3)
Изучение обращаемости некоторой совокупности биб-
лиотечных материалов проводится в два этапа:
1) собираются статистические данные по обра-
щаемости, и эмпирическое вероятностное распределе-
ние отождествляется с полученными частотными дан
ными;
2) первоначальное распределение вместе с мар-
ковской моделью используется для прогноза обра-
щаемости.
Первый этап не всегда прост, т. к. обращаемость
изменяется в зависимости от времени и обстоятельств,
а также потому, что единственное выбранное эмпи-
рическое распределение не может должным образом
характеризовать все классы библиотечных материалов.
Например, имеются данные, показывающие, что по-
ведение книг „нулевого спроса" не подчиняется ни-
какому из известных распределений (пуассоновскому,
геометрическому и т. д.). При таких обстоятельствах
некоторые классы книг требуют специального иссде-
дования.
Опыт показывает, что в большинстве ситуаций
удовлетворительные результаты дает геометрическое
распределение (см. § 10) при надлежащем выборе его
параметров. Если допустить, что обращаемость до-
кументов случайна по природе, то ее частотные ха-
рактеристики достаточно хорошо согласуются с пу-
ассоновским распределением. Если в году t имеем
O(i\t) = m, то при пуассоновском распределении веро-
ятность того, что О (t + 1) = п, определяется форму-
лой
Рm,n= Рn(α + βm) =
216
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 214
- 215
- 216
- 217
- 218
- …
- следующая ›
- последняя »
