Математические методы в библиотечной работе. Елизаров А.М - 215 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

если им удовлетворяется 75—80 % от общего числа
требований.
В заключение настоящего пункта остановимся на
вопросе прогнозирования обращаемости книг неко-
торой группы. Хотя средняя обращаемость О (t) с
течением времени по всем книгам некоторого класса
может изменяться довольно слабо (поскольку более
старые книги с уменьшающимися показателями обра-
щаемости непрерывно заменяются новыми), ясно, что
средняя обращаемость по фиксированной выборке
книг должна убывать со временем. Простейшая ве-
роятностная модель, позволяющая учесть зависимость
обращаемости от времени, описывается марковскими
процессами (см. § 15). Это означает, что обращаемость
О в конце данного промежутка времени целиком оп-
ределяется обращаемостью в начале этого промежутка.
Так, если документ выдавался т раз в течение года,
то случайная величина, характеризующая его обра-
щаемость в следующем году, будет иметь вероятност-
ное распределение, выражающееся через т и лишь
неявно зависящее от обращаемости документа в пре-
дыдущие годы.
Рассмотрим набор документов, имеющий в неко-
тором году среднюю обращаемость O(t). Согласно
модели, его средняя обращаемость О (t +1) в сле-
дующем году должна зависеть лишь от O(t). Пусть
P
m,
n
условная вероятность перехода от обращаемости
т в предыдущем году к обращаемости п в рас-
сматриваемом. Имеем Р
т,0
+ Р
т,1
+ ... = 1. Если набор
документов имел обращаемость т в году t, то его
средняя обращаемость 0(t+1) в (t+1)-м году вы-
разится так:
О(t + 1) = 0•P
m,0
+ 1•P
m,1
+ 2•P
m,2
+ ...
Как было показано экспериментально, для конкретных
библиотечных фондов средние обращаемости в t-м
и (t + 1)-м годах связаны соотношением
О(t+1)=α+ β 0(t), β <1, (2)
где αи β параметры, характеризующие данный фонд.
Параметр β характеризует скорость убывания интepeca
к фонду, а αасимптотическое значение обращае-
мости, которого рано или поздно достигает средняя
215
если им удовлетворяется 75—80 % от общего числа
требований.
    В заключение настоящего пункта остановимся на
вопросе прогнозирования обращаемости книг неко-
торой группы. Хотя средняя обращаемость О (t) с
течением времени по всем книгам некоторого класса
может изменяться довольно слабо (поскольку более
старые книги с уменьшающимися показателями обра-
щаемости непрерывно заменяются новыми), ясно, что
средняя обращаемость по фиксированной выборке
книг должна убывать со временем. Простейшая ве-
роятностная модель, позволяющая учесть зависимость
обращаемости от времени, описывается марковскими
процессами (см. § 15). Это означает, что обращаемость
О в конце данного промежутка времени целиком оп-
ределяется обращаемостью в начале этого промежутка.
Так, если документ выдавался т раз в течение года,
то случайная величина, характеризующая его обра-
щаемость в следующем году, будет иметь вероятност-
ное распределение, выражающееся через т и лишь
неявно зависящее от обращаемости документа в пре-
дыдущие годы.
    Рассмотрим набор документов, имеющий в неко-
тором году среднюю обращаемость O(t). Согласно
модели, его средняя обращаемость О (t +1) в сле-
дующем году должна зависеть лишь от O(t). Пусть
Pm, n — условная вероятность перехода от обращаемости
т в предыдущем году к обращаемости п в рас-
сматриваемом. Имеем Рт,0 + Рт,1 + ... = 1. Если набор
документов имел обращаемость т в году t, то его
средняя обращаемость 0(t+1) в (t+1)-м году вы-
разится так:
        О(t + 1) = 0•P m,0 + 1•P m,1 + 2•P m,2 + ...
Как было показано экспериментально, для конкретных
библиотечных фондов средние обращаемости в t-м
и (t + 1)-м годах связаны соотношением
           О(t+1)=α+β 0(t), β < 1 ,              (2)
где α и β — параметры, характеризующие данный фонд.
Параметр β характеризует скорость убывания интepeca
к фонду, а α — асимптотическое значение обращае-
мости, которого рано или поздно достигает средняя
                                                  215