Структуры международного бизнеса. Емельянов В.Е. - 53 стр.

UptoLike

Составители: 

53
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Методы идентификации кластеров
Межотраслевой анализ I-O. Один из наиболее известных подходов
к идентификации кластера основан на количественном методе, который
использует межотраслевой анализ I-O (input-output). Этот анализ использу-
ется для определения торговых отношений между различными деловыми
структурами внутри экономической системы. Он также используется
для определения системы взаимоотношений "покупатель-продавец" внут-
ри кластера. I-O анализ основных экономических показателей деятельно-
сти структурных подразделений кластера помогает определить:
1) Какие отрасли в кластере являются ключевыми, т. е. заняты в экс-
порте товаров и услуг.
2) Какие отрасли выполняют в кластере вспомогательную роль.
3) Какой объем поставок для ключевых отраслей осуществляется на-
циональными или региональными компаниями.
4) Наличие слабых мест в структуре кластера, которые снижают его
конкурентоспособность.
5) Наличие инфраструктуры необходимой для эффективной работы
кластера.
Майкл Портер использовал этот тип анализа в ходе своего междуна-
родного исследования промышленных кластеров во многих странах мира.
Существуют также и другие методики идентификации кластеров на основе
количественного анализа. Так, например, консультационная фирма
DRI/McGraw-Hill, которая осуществляла программу идентификации кла-
стеров по поручению Администрации США, разработала сложную систему
процедур для определения и сравнения с использованием четырех взве-
шенных переменных: размер кластера, относительная значимость кластера
для страны и региона, динамика роста и глубина связей "покупатель-
поставшик". Эта формула была использована для идентификации 380 кла-
стеров в различных секторах экономики. В целом, на эти кластеры прихо-
дится 57 % занятости населения, 61 % национального продукта и 78 % на-
ционального экспорта.
Количественный метод идентификации кластера, как правило, счи-
тается основным компонентом кластерного анализа. Он является первич-
ным инструментом для идентификации потенциальных кластеров и опре-
                                   53


                                                      ПРИЛОЖЕНИЕ 2

                  Методы идентификации кластеров

     Межотраслевой анализ I-O. Один из наиболее известных подходов
к идентификации кластера основан на количественном методе, который
использует межотраслевой анализ I-O (input-output). Этот анализ использу-
ется для определения торговых отношений между различными деловыми
структурами внутри экономической системы. Он также используется
для определения системы взаимоотношений "покупатель-продавец" внут-
ри кластера. I-O анализ основных экономических показателей деятельно-
сти структурных подразделений кластера помогает определить:
     1) Какие отрасли в кластере являются ключевыми, т. е. заняты в экс-
порте товаров и услуг.
     2) Какие отрасли выполняют в кластере вспомогательную роль.
     3) Какой объем поставок для ключевых отраслей осуществляется на-
циональными или региональными компаниями.
     4) Наличие слабых мест в структуре кластера, которые снижают его
конкурентоспособность.
     5) Наличие инфраструктуры необходимой для эффективной работы
кластера.
     Майкл Портер использовал этот тип анализа в ходе своего междуна-
родного исследования промышленных кластеров во многих странах мира.
Существуют также и другие методики идентификации кластеров на основе
количественного анализа. Так, например, консультационная фирма
DRI/McGraw-Hill, которая осуществляла программу идентификации кла-
стеров по поручению Администрации США, разработала сложную систему
процедур для определения и сравнения с использованием четырех взве-
шенных переменных: размер кластера, относительная значимость кластера
для страны и региона, динамика роста и глубина связей "покупатель-
поставшик". Эта формула была использована для идентификации 380 кла-
стеров в различных секторах экономики. В целом, на эти кластеры прихо-
дится 57 % занятости населения, 61 % национального продукта и 78 % на-
ционального экспорта.
     Количественный метод идентификации кластера, как правило, счи-
тается основным компонентом кластерного анализа. Он является первич-
ным инструментом для идентификации потенциальных кластеров и опре-