Структуры международного бизнеса. Емельянов В.Е. - 54 стр.

                                   54


деления наличия различных отраслей в конкретном регионе. I-O анализ
особенно важен при анализе вертикально интегрированного кластера,
в котором особенно явно прослеживаются связи "покупатель-продавец".
Однако с помощью количественного анализа невозможно отследить взаи-
моотношения, которые существуют между отдельными фирмами. Он также
не учитывает такие факторы, как сотрудничество между отраслями и поток
информации.
     Качественный анализ. Хотя межотраслевые трансакции, осуществ-
ляемые по производственным каналам можно иногда отследить по таблицам
межотраслевого баланса, но это не проясняет характера взаимоотношений
между фирмами и не подтверждает выгоды объединения в кластеры.
Авторы работ по кластерной теории приходят к консенсусу о том,
что для более точной идентификации кластеров в дополнение к количест-
венному анализу следует проводить качественный анализ. Опросы и интер-
вью представителей ключевых отраслей помогают получить более полную
картину взаимоотношений покупатель-продавец, а также выявить общие
связующие факторы для различных отраслей, например, профессиональ-
ные кадры, инфраструктура или технологии. Использование качественного
анализа помогает подтвердить результаты, полученные с помощью коли-
чественного анализа, а также помогает идентифицировать кластеры, кото-
рые не возможно обнаружить с помощью одного количественного анализа.
     Матрица кластера. Информация, полученная с помощью количест-
венных и качественных методов, анализируется с помощью различных моде-
лей и систем. Наиболее универсальной на наш взгляд моделью системати-
зации полученных данных является матрица кластера, предложенная
группой исследователей под руководством профессора гарвардского уни-
верситета Клааса ван дер Линде, которая позволяет подробно и всесторон-
не проводить анализ состояния развития кластера на разных стадиях его
жизненного цикла, от нулевого уровня до зрелого и от зрелого до распада.
     Матрица ван дер Линде включает 120 параметров, которые позволяют
собирать информацию начиная с самой простой такой, как название кла-
стера, его профиль и географические границы, до более сложной информации,
основанной на статистических данных таких, как конкурентоспособность
кластера, измеряемая долей кластера в мировом производстве или его спо-
собностью к инновациям, до комплексного статистического анализа каче-
ственных показателей кластера и причин его конкурентоспособности
или ее отсутствия. Матрица состоит из пяти разделов (табл. 1).