Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности. Ерош И.Л - 35 стр.

UptoLike

35
случае степень сжатия составляет более 50%, так как количество дан&
ных на один пиксель сокращается с 24 до 10 бит. При восстановлении
изображения цветовые составляющие пикселей определяются путем
интерполяции. Более высокие коэффициенты субдискретизации прак&
тически всегда приводят к заметным потерям качества изображения, и
их можно применять только для видеопотоков.
Особенностью сжатия потока видеоданных является использова&
ние не только внутрикадровой, но и межкадровой информационной
и психофизической избыточности. Именно межкадровая избыточ&
ность позволяет, во&первых, существенно сократить размер кадра до
288 строк по 334 пикселя в каждой, а во&вторых, уменьшить число
кадров до 16 в секунду без существенных потерь качества воспроиз&
водимого изображения и плавности движения объектов.
Существует много различных методов сжатия видеопотока, на&
пример Indeo 3.2, MJPEG, MPEG, которые используют межкадро&
вую избыточность. В основе этих методов лежит тот факт, что в пос&
ледовательности кадров подвижного изображения соседние кадры в
большинстве случаев не очень существенно отличаются друг от дру&
га. Вполне возможно запоминать один опорный кадр, а затем разно&
стную информацию, т. е. дельта&кадры, которые показывают, чем
последующие кадры отличаются от опорного кадра.
При реализации устранения межкадровой избыточности для со&
кращения вычислений изображения разбиваются на блоки размером
16 ´ 16 пикселей и все операции сравнения для получения разно&
стной информации проводятся над ними. Кроме этого, изменения от
кадра к кадру, как правило, происходят в определенном направле&
нии, что позволяет для следующих смежных кадров запоминать толь&
ко векторы смещения отдельных блоков. К полученным таким обра&
зом кадрам применяются методы внутрикадрового сжатия. В резуль&
тате сжатия видеопотока получаются цепочки, состоящие из опор&
ного кадра и последовательности его дельта&кадров. Естественно, чем
длиннее цепочка, тем выше сжатие, но и выше степень искажения.
Уровень сжатия может выбираться динамически в зависимости от
конкретного содержания видеопотока.
Следует отметить, что в большинстве случаев при преобразова&
нии изображения к одному из графических форматов последователь&
но используется несколько методов, что позволяет добиться макси&
мально возможной степени сжатия. Например, процесс преобразова&
ния цветного изображения с 24&битным RGB&представлением цвета
к формату JPEG включает в себя следующую последовательность
операций: