Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности. Ерош И.Л - 57 стр.

UptoLike

57
чению времени обработки по сравнению с бинаризацией постоянным
порогом. Кроме этого, гистограмма окрестности текущего пикселя
далеко не всегда носит бимодальный характер, что может привести к
трудностям при определении значения порога и, как следствие, к
ошибкам бинаризации. Эксперименты показали, что вполне прием&
лемые результаты как по качеству бинаризации, так и по скорости
обработки получаются при определении значения скользящего по&
рога по формуле (5.3).
Основной проблемой для методов, использующих скользящий
порог, является выбор размера окрестности, для которой строится
гистограмма. Например, на результате бинаризации со скользящим
порогом (см. рис. 5.5) хорошо видны ложные объекты, возникаю&
щие при бинаризации пикселей фона, в окрестность которых не по&
падают пиксели объектов. Избавиться от этих ложных объектов мож&
но на этапе сегментации, так как их форма и размеры носят во мно&
гом случайный характер. Очевидно, изменяя размер окрестности, для
которой строится гистограмма яркости, можно не допустить появле&
ния ложных объектов, но подобрать оптимальный, с точки зрения
результата бинаризации, размер окрестности можно только экспе&
риментально по набору тестовых изображений, отражающих особен&
ности реальных сцен.