Составители:
Рубрика:
024
0
1
2
max y()1+
min y()
1−
y
Pz()
max x()
1+min x() 1− xz,
2. Функцию аппроксимации можно построить с помощью встро-
енных возможностей MathCAD. Но если все выше указанные вычис-
ления мы можем проводить для не отсортированной выборки, то
встроенные функции MathCAD требуют, чтобы выборка была отсор-
тирована по
x.
После того как выборка отсортирована, можно построить вектор
базисных функций:
Fx()
cos x()
x
2
e
x
ln x 1+()
sin x()
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
:=
Далее ищем коэффициенты пробной функции с помощью встро-
енной функции пользователя
linfit:
A linfit x y, F,():=
где
x, y – элементы выборки; F – вектор базисных функций.
Теперь можно построить аппроксимацию
g:
gt() F t() A⋅:=
2
max( y ) + 1
1
y
P( z)
0
min( y ) −1
0 2 4
min( x) −1 x, z max( x) + 1
2. Функцию аппроксимации можно построить с помощью встро-
енных возможностей MathCAD. Но если все выше указанные вычис-
ления мы можем проводить для не отсортированной выборки, то
встроенные функции MathCAD требуют, чтобы выборка была отсор-
тирована по x.
После того как выборка отсортирована, можно построить вектор
базисных функций:
⎛ cos ( x) ⎞
⎜ ⎟
⎜ x2 ⎟
F ( x) := ⎜ e
x ⎟
⎜ ⎟
⎜ ln( x + 1) ⎟
⎜ ⎟
⎝ sin( x) ⎠
Далее ищем коэффициенты пробной функции с помощью встро-
енной функции пользователя linfit:
A := linfit( x , y , F )
где x, y – элементы выборки; F – вектор базисных функций.
Теперь можно построить аппроксимацию g:
g( t) := F ( t) ⋅ A
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »
