Составители:
Рубрика:
024
0
1
2
max y()1+
min y()
1−
y
Pz()
max x()
1+min x() 1− xz,
2. Функцию аппроксимации можно построить с помощью встро-
енных возможностей MathCAD. Но если все выше указанные вычис-
ления мы можем проводить для не отсортированной выборки, то
встроенные функции MathCAD требуют, чтобы выборка была отсор-
тирована по
x.
После того как выборка отсортирована, можно построить вектор
базисных функций:
Fx()
cos x()
x
2
e
x
ln x 1+()
sin x()
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
:=
Далее ищем коэффициенты пробной функции с помощью встро-
енной функции пользователя
linfit:
A linfit x y, F,():=
где
x, y – элементы выборки; F – вектор базисных функций.
Теперь можно построить аппроксимацию
g:
gt() F t() A⋅:=
2 max( y ) + 1 1 y P( z) 0 min( y ) −1 0 2 4 min( x) −1 x, z max( x) + 1 2. Функцию аппроксимации можно построить с помощью встро- енных возможностей MathCAD. Но если все выше указанные вычис- ления мы можем проводить для не отсортированной выборки, то встроенные функции MathCAD требуют, чтобы выборка была отсор- тирована по x. После того как выборка отсортирована, можно построить вектор базисных функций: ⎛ cos ( x) ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ x2 ⎟ F ( x) := ⎜ e x ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ln( x + 1) ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ sin( x) ⎠ Далее ищем коэффициенты пробной функции с помощью встро- енной функции пользователя linfit: A := linfit( x , y , F ) где x, y – элементы выборки; F – вектор базисных функций. Теперь можно построить аппроксимацию g: g( t) := F ( t) ⋅ A
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »