ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
Исторически ЕЯ-системы происходят от информационно-поисковых систем, с одной
стороны, и систем машинного перевода - с другой. Поэтому на начальном этапе ЕЯ-системы
представляли собой макеты информационно-поисковых систем, демонстрирующие
принципиальную возможность ввода данных (фактов) и обработки запросов на
естественном языке. Такие системы часто назывались интеллектуальными вопрос-ответными
системами. Название можно, по-видимому, объяснить стремлением их разработчиков
подчеркнуть, что в отличие от обычных информационно-поисковых систем и систем
машинного перевода того времени в данных системах широко используются концепции,
выработанные в исследованиях по искусственному интеллекту.
Основное внимание при разработке интеллектуальных вопрос-ответных систем
уделялось не столько возможностям их практического использования в реальных задачах,
сколько развитию моделей и методов, позволяющих осуществлять перевод ЕЯ-
высказываний, относящихся к узким и заранее фиксированным проблемным областям, в
формальное представление, а также обратный перевод. Накопленный опыт разработки
интеллектуальных вопрос-ответных систем позволил, с одной стороны, углубить понимание
процесса ЕЯ-общения и, следовательно, поставить новые проблемы (в том числе и
специфичные для общения в различных классах проблемных областей), требующие
дальнейшей проработки, а с другой - оценить перспективы практического применения ЕЯ-
систем.
Первые предпосылки для практического использования ЕЯ-систем создало появление
баз данных (БД). В связи с этим возникла проблема обеспечения доступа к информации,
хранящейся в БД, широкому классу неподготовленных конечных пользователей, к которым
относят специалистов в той или иной предметной области, как правило, не обладающих
знаниями о логической структуре БД, о системе представления информации в БД и не
умеющих пользоваться формализованными языками запросов. Для решения этой проблемы
стали создаваться системы общения с базами данных, основная задача которых (в
простейшем случае) заключается в выполнении перевода запросов неподготовленных
конечных пользователей с ЕЯ на формализованные языки запросов к БД.
Диалоговые системы решения задачи в отличие от систем общения с БД берут на себя
не только функции ЕЯ-доступа к БД, но и функции интеллектуального монитора,
обеспечивающего решение заранее определенных классов задач (например, планирование
путешествий, боевых операций, составление контрактов и т. п.). В этом случае разбиение
задач на подзадачи и распределение ролей между участниками, т. е. определение, кто из
участников (пользователь или система) решает ту или иную подзадачу, осуществляется не
пользователем (как в случае применения систем общения с БД), а диалоговой системой.
Решение подзадач, «порученных» системе, может осуществляться как на основе
использования собственных знаний и механизмов вывода, так и в результате обращения к
прикладным программам и пакетам, не входящим в состав ЕЯ-системы. Основным
направлением практического использования ЕЯ-систем данного класса является реализация
ЕЯ-общения с экспертными системами.
Исторически ЕЯ-системы происходят от информационно-поисковых систем, с одной стороны, и систем машинного перевода - с другой. Поэтому на начальном этапе ЕЯ-системы представляли собой макеты информационно-поисковых систем, демонстрирующие принципиальную возможность ввода данных (фактов) и обработки запросов на естественном языке. Такие системы часто назывались интеллектуальными вопрос-ответными системами. Название можно, по-видимому, объяснить стремлением их разработчиков подчеркнуть, что в отличие от обычных информационно-поисковых систем и систем машинного перевода того времени в данных системах широко используются концепции, выработанные в исследованиях по искусственному интеллекту. Основное внимание при разработке интеллектуальных вопрос-ответных систем уделялось не столько возможностям их практического использования в реальных задачах, сколько развитию моделей и методов, позволяющих осуществлять перевод ЕЯ- высказываний, относящихся к узким и заранее фиксированным проблемным областям, в формальное представление, а также обратный перевод. Накопленный опыт разработки интеллектуальных вопрос-ответных систем позволил, с одной стороны, углубить понимание процесса ЕЯ-общения и, следовательно, поставить новые проблемы (в том числе и специфичные для общения в различных классах проблемных областей), требующие дальнейшей проработки, а с другой - оценить перспективы практического применения ЕЯ- систем. Первые предпосылки для практического использования ЕЯ-систем создало появление баз данных (БД). В связи с этим возникла проблема обеспечения доступа к информации, хранящейся в БД, широкому классу неподготовленных конечных пользователей, к которым относят специалистов в той или иной предметной области, как правило, не обладающих знаниями о логической структуре БД, о системе представления информации в БД и не умеющих пользоваться формализованными языками запросов. Для решения этой проблемы стали создаваться системы общения с базами данных, основная задача которых (в простейшем случае) заключается в выполнении перевода запросов неподготовленных конечных пользователей с ЕЯ на формализованные языки запросов к БД. Диалоговые системы решения задачи в отличие от систем общения с БД берут на себя не только функции ЕЯ-доступа к БД, но и функции интеллектуального монитора, обеспечивающего решение заранее определенных классов задач (например, планирование путешествий, боевых операций, составление контрактов и т. п.). В этом случае разбиение задач на подзадачи и распределение ролей между участниками, т. е. определение, кто из участников (пользователь или система) решает ту или иную подзадачу, осуществляется не пользователем (как в случае применения систем общения с БД), а диалоговой системой. Решение подзадач, «порученных» системе, может осуществляться как на основе использования собственных знаний и механизмов вывода, так и в результате обращения к прикладным программам и пакетам, не входящим в состав ЕЯ-системы. Основным направлением практического использования ЕЯ-систем данного класса является реализация ЕЯ-общения с экспертными системами. 20
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »