Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 32 стр.

распределения берется меньший масштаб (и наоборот - для час-
тот меньших интервалов берется больший масштаб на графике).
Следуя этому правилу, на графике мы должны построить пря-
моугольник, высота которого будет не 7 (млн. чел.) как указано в
таблице примера 3.1, а 7/2, т.е. 3,5 (млн. чел.), т.к. величина дан-
ного интервала больше в 2 р. величины предыдущих интервалов.
     Встречаются ситуации,     затрудняющие     выполнение    этого
правила. Например, когда все интервалы неравны по величине.
Тогда на графике откладываются на оси        ординат   не   частоты
признака, а его плотности. Плотность - величина равная отно-
шению частоты признака к величине соответствующего интерва-
ла, обозначается знаком "f".
                       f = Рi /hi где
     f - плотность распределения;
     Рi - частота признака;
     hi- величина интервала.


     Соответственно высота прямоугольников на графике будет
равна плотности варьируемого признака.
     Выполнение этого правила помогает точнее          характеризо-
вать тенденцию изменения значений признаков, выявить харак-
тер распределения.
     Полигон распределения. (Полигон - с греческого - многоуголь-
ник). Это вид линейного графика, представляющий собой замкнутую
ломаную линию (с обязательными точками нулевых частот до первой
и после последней вариант признака). Полигон распределения обычно
используют для дискретного     ряда. На оси абсцисс откладываются
варианты признака, на оси ординат - его частоты. В системе коорди-
нат наносятся точки, соответствующие заданным величинам. После
чего эти точки соединяются ломаной линией, которая в начале и в
конце должна прийти к нулевому значению.



                                                                 30