Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 39 стр.

UptoLike

Составители: 

У
200--
150-
100:;
тренд
1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 х
Рис.3.6. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.
На Рис.3.6 хорошо видно, что в период 1883-1893 гг. наблю-
дается устойчивая тенденция к росту урожайности, колебания
носят хаотический, скорее случайный характер.
Задачи графического метода не исчерпываются нагляд-
ностью. Графики позволяют приближенно получить средние ха-
рактеристики - моду и медиану. Графиками проверяется харак-
тер и форма зависимости между признаками, что особенно важно
для доказательства правомерности применения методов корреля-
ционного анализа. На графике сразу видны пределы изменения
показателей, их колеблемость, скорость изменения, выявляются и
характеризуются закономерности.
Если исследователь испытывает необходимость получить
изображение географической характеристики изучаемого явления,
он может применить картограмму. На ней условными знаками,
точками, штриховкой, цветом ... отмечается распределение изучае-
мого признака по определенной территории - стране, району, об-
ласти, городу и т.п., обозначается интенсивность его проявления.
Картограммы помогают определить закономерность распро-
странения какого-либо признака по территории, тенденцию его
распределения между регионами. Так, например, картограммы
37
  У
                                                                              тренд
 200--



 150-



 100:;

            1883   1884   1885   1886   1887   1888     1889   1890   1891    1892 х

         Рис.3.6. Динамика урожайности картофеля в 1883-1892 гг.


         На Рис.3.6 хорошо видно, что в период 1883-1893 гг. наблю-
дается устойчивая тенденция к росту урожайности,                       колебания
носят хаотический, скорее случайный характер.
         Задачи графического        метода     не исчерпываются              нагляд-
ностью.     Графики позволяют приближенно получить средние ха-
рактеристики - моду и медиану. Графиками проверяется харак-
тер и форма зависимости между признаками, что особенно важно
для доказательства правомерности применения методов корреля-
ционного анализа. На графике сразу видны пределы изменения
показателей, их колеблемость, скорость изменения, выявляются и
характеризуются закономерности.
         Если   исследователь      испытывает         необходимость     получить
изображение географической характеристики изучаемого явления,
он может применить картограмму. На ней условными знаками,
точками, штриховкой, цветом ... отмечается распределение изучае-
мого признака по определенной территории - стране, району, об-
ласти, городу и т.п., обозначается интенсивность его проявления.
        Картограммы помогают определить закономерность распро-
странения какого-либо признака по территории, тенденцию его
распределения между регионами. Так, например, картограммы

                                                                                 37