Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 79 стр.

чего возрастет производительность труда, однако ее средний уро-
вень обязательно изменится.
       Термин корреляция        употребляется в науке с конца XYIII
века. Его ввел французский палеонтолог Жорж Кювье, основав-
ший "закон корреляции", согласно которому череп с рогами обя-
зательно принадлежал травоядному животному,            обладавшему ко-
пытными конечностями; если же лапа имела когти, то животное
было хищным, без рогов, но с крупными клыками. Об этом "законе"
сохранился рассказ о неудачной шутке студентов, пытавшихся во
время университетского карнавала напугать Кювье. Ряженный в
шкуре и маске с рогами крикнул профессору: "Я тебя съем!" На что
получил спокойный ответ, что рогатых хищников не бывает, а за
незнание закона корреляции можно получить плохую оценку.
       Корреляционная связь      между признаками может возникать
разными путями. Причинная зависимость предполагает, что один из
пары рассматриваемых признаков выступает как фактор, второй -
как    результат.   Например,     качество   почвы    может рассматри-
ваться фактором урожайности сельскохозяйственных культур.
       Существует корреляционная       связь   и     между двумя след-
ствиями одной причины. Пример такой связи приводил круп-
нейший российский статистик начала XX в. А.А.Чупров. Рассмат-
ривались два признака - количество пожарных команд в городе и
размер ущерба,      причиненного городу от         пожаров.   Выходило,
что,   чем   больше в городе пожарных,         тем больше убытков от
пожаров. Встал вопрос - не сократить ли пожарные команды?
       В данном случае мы имеем дело не с причиной и следстви-
ем, а с двумя следствиями общей причины - размером города.
Логично, что в крупных городах больше штат пожарных, т.к. ча-
ще возникают пожары и ущерб огнем причиняется значительный.
       Сложнее дело обстоит тогда,       когда каждый из признаков
является одновременно и причиной, и следствием. Здесь мы стал-
киваемся со взаимосвязью, взаимозависимостью между призна-

                                                                     77