Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 83 стр.

UptoLike

Составители: 

1. Проверка нормальности и линейности должна обяза-
тельно проводиться перед применением математических мето-
дов. От этого зависит степень исторической достоверности ре-
зультатов математических вычислений.
2. Свойства нормальности и линейности выясняются по
несгруппированным данным.
3. Нормальность и линейность определяются относительно
каждого признака изучаемого явления.
4. Если признаки не отвечают свойствам нормальности и
линейности - это еще не означает отказа от применения матема-
тико-статистических методов. Разработан ряд приемов, преобра-
зующих значения признаков, существенно отклоняющихся от
указанных свойств.
* * *
От характера исходных данных, от особенностей источника
и задач исследования зависит выбор формулы коэффициента
корреляции.
Чаще всего при изучении массовых источников применяют
коэффициент линейной корреляции (r). Он вычисляется по
формуле:
где
X
i
и y
i
- значения рассматриваемых признаков;
и - средние арифметические величины признаков;
п - общее число наблюдений.
Пример 6.1.
Применение коэффициента линейной корреляции (r) рас-
смотрим по данным о возрасте и количестве детей двадцати пяти
учителей. Необходимо определить тесноту связи между возрастом
) и количеством детей) в выделенной группе учителей.
81
      1. Проверка нормальности и      линейности    должна     обяза-
тельно проводиться перед        применением математических мето-
дов. От этого зависит степень     исторической достоверности ре-
зультатов математических вычислений.
      2. Свойства нормальности и      линейности    выясняются    по
несгруппированным данным.
      3. Нормальность и линейность определяются относительно
каждого признака изучаемого явления.
      4. Если признаки не отвечают свойствам нормальности             и
линейности - это еще не означает отказа от применения матема-
тико-статистических методов. Разработан ряд приемов, преобра-
зующих значения признаков, существенно отклоняющихся от
указанных свойств.
                            *     *    *

      От характера исходных данных, от особенностей источника
и задач исследования зависит выбор формулы           коэффициента
корреляции.
      Чаще всего при изучении массовых источников применяют
коэффициент линейной      корреляции (r). Он       вычисляется по
формуле:

                                                   где


      X i и y i - значения рассматриваемых признаков;
          и   - средние арифметические величины          признаков;
      п - общее число наблюдений.
      Пример 6.1.
      Применение коэффициента линейной корреляции (r) рас-
смотрим по данным о возрасте и количестве детей двадцати пяти
учителей. Необходимо определить тесноту связи между возрастом
(х)   и   количеством   детей (у) в выделенной группе учителей.



                                                                  81