ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
1. Проверка нормальности и линейности должна обяза-
тельно проводиться перед применением математических мето-
дов. От этого зависит степень исторической достоверности ре-
зультатов математических вычислений.
2. Свойства нормальности и линейности выясняются по
несгруппированным данным.
3. Нормальность и линейность определяются относительно
каждого признака изучаемого явления.
4. Если признаки не отвечают свойствам нормальности и
линейности - это еще не означает отказа от применения матема-
тико-статистических методов. Разработан ряд приемов, преобра-
зующих значения признаков, существенно отклоняющихся от
указанных свойств.
* * *
От характера исходных данных, от особенностей источника
и задач исследования зависит выбор формулы коэффициента
корреляции.
Чаще всего при изучении массовых источников применяют
коэффициент линейной корреляции (r). Он вычисляется по
формуле:
где
X
i
и y
i
- значения рассматриваемых признаков;
и - средние арифметические величины признаков;
п - общее число наблюдений.
Пример 6.1.
Применение коэффициента линейной корреляции (r) рас-
смотрим по данным о возрасте и количестве детей двадцати пяти
учителей. Необходимо определить тесноту связи между возрастом
(х) и количеством детей (у) в выделенной группе учителей.
81
1. Проверка нормальности и линейности должна обяза-
тельно проводиться перед применением математических мето-
дов. От этого зависит степень исторической достоверности ре-
зультатов математических вычислений.
2. Свойства нормальности и линейности выясняются по
несгруппированным данным.
3. Нормальность и линейность определяются относительно
каждого признака изучаемого явления.
4. Если признаки не отвечают свойствам нормальности и
линейности - это еще не означает отказа от применения матема-
тико-статистических методов. Разработан ряд приемов, преобра-
зующих значения признаков, существенно отклоняющихся от
указанных свойств.
* * *
От характера исходных данных, от особенностей источника
и задач исследования зависит выбор формулы коэффициента
корреляции.
Чаще всего при изучении массовых источников применяют
коэффициент линейной корреляции (r). Он вычисляется по
формуле:
где
X i и y i - значения рассматриваемых признаков;
и - средние арифметические величины признаков;
п - общее число наблюдений.
Пример 6.1.
Применение коэффициента линейной корреляции (r) рас-
смотрим по данным о возрасте и количестве детей двадцати пяти
учителей. Необходимо определить тесноту связи между возрастом
(х) и количеством детей (у) в выделенной группе учителей.
81
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- …
- следующая ›
- последняя »
