Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 85 стр.

     Подставляем полученные значения в формулу для нахожде-
ния r:



     Все коэффициенты корреляции изменяются в пределах от О
до ±1.   Чем ближе значение коэффициента к 0,      тем меньше,
слабее связь между признаками и чем ближе величина коэффи-
циента к +.1, тем сильнее, значительнее, весомее связь между
признаками. Если коэффициент корреляции принимает положи-
тельные значения - связь между признаками прямая, т.е. с уве-
личением значения одного признака - растет среднее значение
второго. Если коэффициент корреляции имеет значение меньше О
(т.е. отрицательное) - связь обратная.

     При r больше или равным ±0,5 можно констатировать нали-
чие существенной связи между признаками. Оценка значимости
r во многом зависит от объема исследуемой совокупности.   Если
число наблюдений велико, то даже небольшая величина коэффи-
циента линейной корреляции имеет определенную значимость,
которой не следует пренебрегать. Это проверяется специальны-
ми статистическими таблицами,        раскрывающими зависимость
величины г от объема изучаемой совокупности.
     В нашем примере - связь между признаками очень тесная и
прямая, т.е. количество детей в семье в значительной мере зави-
сит от возраста родителей и чем старше опрашиваемый,       тем
больше у него детей.
     Применение коэффициента линейной корреляции имеет ряд
ограничений. Во-первых, он исчисляется только для количествен-
ных признаков. Во-вторых, признаки, связь между которыми вы-
                                                             83