Математические методы в историческом исследовании. Федорова Н.А. - 87 стр.

UptoLike

Составители: 

Таким образом, в распоряжении исследователя имются два
признака - грамотность и место жительства. В данном распре-
делении они приняли альтернативный характер, хотя в случае
необходимости могут дробиться и принимать больше значений.
Определить уровень связи между признаками.
Подставим имеющиеся данные в формулы:
Интерпретация полученных значений коэффициентов анало-
гична толкованию значений коэффициента линейной корреляции.
Однако надо сделать несколько замечаний.
1. Оценивать связь между признаками как тесную, суще-
ственную можно при значении Ф не ниже ±0,3. (Некоторые ис-
следователи считают, что коэффициент Ф дает более-менее точ-
ную характеристику при значениях, превышающих ±0,5.) Зна-
чение всегда несколько больше значения Ф.
2. Коэффициент ассоциации отражает одностороннюю
связь между признаками, т.е. показывает степень влияния толь-
ко одного признака на другой. Коэффициент сопряженности)
раскрывает силу взаимосвязи между признаками при их обоюд-
ном влиянии друг на друга.
3. Величина коэффициента сопряженности в определенной
мере зависит от абсолютных значений признаков в таблице рас-
пределения. В связи с этим надо быть особенно осторожным при
сравнении значений Ф, рассчитанных по разным исходным дан-
ным. Изменение его величины может в большей степени объяс-
няться разницей абсолютных частот признаков, чем разницей си-
86
        Таким образом, в распоряжении исследователя имются два
признака - грамотность и место жительства. В данном распре-
делении они приняли альтернативный характер, хотя в случае
необходимости могут дробиться и принимать больше значений.
        Определить уровень связи между признаками.
        Подставим имеющиеся данные в формулы:




     Интерпретация полученных значений коэффициентов анало-
гична толкованию значений коэффициента линейной корреляции.
Однако надо сделать несколько замечаний.
        1. Оценивать связь между признаками как тесную, суще-
ственную можно при значении Ф не ниже ±0,3. (Некоторые ис-
следователи считают, что коэффициент Ф дает более-менее точ-
ную характеристику при значениях, превышающих ±0,5.) Зна-
чение     всегда несколько больше значения Ф.
     2. Коэффициент ассоциации         отражает одностороннюю
связь между признаками, т.е. показывает степень влияния толь-
ко одного признака на другой. Коэффициент сопряженности (Ф)
раскрывает силу взаимосвязи между признаками при их обоюд-
ном влиянии друг на друга.
     3. Величина коэффициента сопряженности в определенной
мере зависит от абсолютных значений признаков в таблице рас-
пределения. В связи с этим надо быть особенно осторожным при
сравнении значений Ф, рассчитанных по разным исходным дан-
ным. Изменение его величины может в большей степени объяс-
няться разницей абсолютных частот признаков, чем разницей си-

                                                             86