Автоматизация управления в производственных системах. Федотов А.В. - 336 стр.

UptoLike

Составители: 

336
Метод "нисходящего уточнения" рассматривает множество пространств
области, отличающихся лишь по уровню детализации. Поиск ведется от абстракт-
ных пространств с их постепенной конкретизацией.
Принцип евизии мнений" характерен для поиска решения в областях, пред-
ставленных неточными и неполными данными. Предметная область в этом случае
описана множеством альтернативных пространств, соответствующих различным
(противоречивым и (или) взаимодополняющим ) предположениям и мнениям. По-
иск ведется посредством выдвижения некоторого предположения в одном из про-
странств. Если появляются неразрешимые противоречия, то происходит переход в
альтернативное пространство и исходное предположение, приведшее к ошибке,
изменяется на релевантное предположение из нового пространства.
Наибольшее распространение среди ИИ-систем получили экспертные си-
стемы (ЭС). Экспертные системы - это программные продукты для ЭВМ, исполь-
зующие знания и технику рассуждений человека-эксперта и поэтому позволяющие
быстро и эффективно решать задачи определенного класса, которые оказались бы
под силу лишь опытному высококвалифицированному специалисту. Экспертные
системы являются ценным средством обучения и позволяют сохранять накоплен-
ный опыт.
Для построения ЭС созданы инструментальные средства в виде программных
пакетов.
Языки программирования, ориентированные на создание ЭС: символьные
(LISP), объектно-ориентированные (SMALLTALK);
Языки высокого уровня, ориентированные на построение ЭС (OPS5+,
OPS83, Пролог, Trilogy);
Системы, автоматизирующие проектирование ЭС (KEE, ART, Level5, Per-
sonalConsultant, GURU, Mercury, ADS);
Оболочки ЭС - ЭС, не содержащие знаний ни о какой проблемной обла-
сти и наполняемые пользователем для своих задач (ЭКСПЕРТИЗА, EMYCIN, ЭКО,
ЭКСПЕРТ).
Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов:
решателя (интерпретатора);
рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);
базы знаний (БЗ);
компонентов приобретения знаний;
объяснительного компонента;
диалогового компонента.
База данных (рабочая память) предназначена для хранения исходных и про-
межуточных данных решаемой в текущий момент задачи. База знаний в ЭС предна-
значена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую об-
ласть не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразова-
ния данных этой области.
      Метод "нисходящего уточнения" рассматривает множество пространств
области, отличающихся лишь по уровню детализации. Поиск ведется от абстракт-
ных пространств с их постепенной конкретизацией.
      Принцип "ревизии мнений" характерен для поиска решения в областях, пред-
ставленных неточными и неполными данными. Предметная область в этом случае
описана множеством альтернативных пространств, соответствующих различным
(противоречивым и (или) взаимодополняющим ) предположениям и мнениям. По-
иск ведется посредством выдвижения некоторого предположения в одном из про-
странств. Если появляются неразрешимые противоречия, то происходит переход в
альтернативное пространство и исходное предположение, приведшее к ошибке,
изменяется на релевантное предположение из нового пространства.
      Наибольшее распространение среди ИИ-систем получили экспертные си-
стемы (ЭС). Экспертные системы - это программные продукты для ЭВМ, исполь-
зующие знания и технику рассуждений человека-эксперта и поэтому позволяющие
быстро и эффективно решать задачи определенного класса, которые оказались бы
под силу лишь опытному высококвалифицированному специалисту. Экспертные
системы являются ценным средством обучения и позволяют сохранять накоплен-
ный опыт.
      Для построения ЭС созданы инструментальные средства в виде программных
пакетов.
       Языки программирования, ориентированные на создание ЭС: символьные
(LISP), объектно-ориентированные (SMALLTALK);
       Языки высокого уровня, ориентированные на построение ЭС (OPS5+,
OPS83, Пролог, Trilogy);
       Системы, автоматизирующие проектирование ЭС (KEE, ART, Level5, Per-
sonalConsultant, GURU, Mercury, ADS);
       Оболочки ЭС - ЭС, не содержащие знаний ни о какой проблемной обла-
сти и наполняемые пользователем для своих задач (ЭКСПЕРТИЗА, EMYCIN, ЭКО,
ЭКСПЕРТ).
      Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов:
       решателя (интерпретатора);
       рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);
       базы знаний (БЗ);
       компонентов приобретения знаний;
       объяснительного компонента;
       диалогового компонента.
       База данных (рабочая память) предназначена для хранения исходных и про-
межуточных данных решаемой в текущий момент задачи. База знаний в ЭС предна-
значена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую об-
ласть (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразова-
ния данных этой области.



                                     336