ВУЗ:
Составители:
336
Метод "нисходящего уточнения" рассматривает множество пространств
области, отличающихся лишь по уровню детализации. Поиск ведется от абстракт-
ных пространств с их постепенной конкретизацией.
Принцип "ревизии мнений" характерен для поиска решения в областях, пред-
ставленных неточными и неполными данными. Предметная область в этом случае
описана множеством альтернативных пространств, соответствующих различным
(противоречивым и (или) взаимодополняющим ) предположениям и мнениям. По-
иск ведется посредством выдвижения некоторого предположения в одном из про-
странств. Если появляются неразрешимые противоречия, то происходит переход в
альтернативное пространство и исходное предположение, приведшее к ошибке,
изменяется на релевантное предположение из нового пространства.
Наибольшее распространение среди ИИ-систем получили экспертные си-
стемы (ЭС). Экспертные системы - это программные продукты для ЭВМ, исполь-
зующие знания и технику рассуждений человека-эксперта и поэтому позволяющие
быстро и эффективно решать задачи определенного класса, которые оказались бы
под силу лишь опытному высококвалифицированному специалисту. Экспертные
системы являются ценным средством обучения и позволяют сохранять накоплен-
ный опыт.
Для построения ЭС созданы инструментальные средства в виде программных
пакетов.
Языки программирования, ориентированные на создание ЭС: символьные
(LISP), объектно-ориентированные (SMALLTALK);
Языки высокого уровня, ориентированные на построение ЭС (OPS5+,
OPS83, Пролог, Trilogy);
Системы, автоматизирующие проектирование ЭС (KEE, ART, Level5, Per-
sonalConsultant, GURU, Mercury, ADS);
Оболочки ЭС - ЭС, не содержащие знаний ни о какой проблемной обла-
сти и наполняемые пользователем для своих задач (ЭКСПЕРТИЗА, EMYCIN, ЭКО,
ЭКСПЕРТ).
Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов:
решателя (интерпретатора);
рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД);
базы знаний (БЗ);
компонентов приобретения знаний;
объяснительного компонента;
диалогового компонента.
База данных (рабочая память) предназначена для хранения исходных и про-
межуточных данных решаемой в текущий момент задачи. База знаний в ЭС предна-
значена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую об-
ласть (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразова-
ния данных этой области.
Метод "нисходящего уточнения" рассматривает множество пространств области, отличающихся лишь по уровню детализации. Поиск ведется от абстракт- ных пространств с их постепенной конкретизацией. Принцип "ревизии мнений" характерен для поиска решения в областях, пред- ставленных неточными и неполными данными. Предметная область в этом случае описана множеством альтернативных пространств, соответствующих различным (противоречивым и (или) взаимодополняющим ) предположениям и мнениям. По- иск ведется посредством выдвижения некоторого предположения в одном из про- странств. Если появляются неразрешимые противоречия, то происходит переход в альтернативное пространство и исходное предположение, приведшее к ошибке, изменяется на релевантное предположение из нового пространства. Наибольшее распространение среди ИИ-систем получили экспертные си- стемы (ЭС). Экспертные системы - это программные продукты для ЭВМ, исполь- зующие знания и технику рассуждений человека-эксперта и поэтому позволяющие быстро и эффективно решать задачи определенного класса, которые оказались бы под силу лишь опытному высококвалифицированному специалисту. Экспертные системы являются ценным средством обучения и позволяют сохранять накоплен- ный опыт. Для построения ЭС созданы инструментальные средства в виде программных пакетов. Языки программирования, ориентированные на создание ЭС: символьные (LISP), объектно-ориентированные (SMALLTALK); Языки высокого уровня, ориентированные на построение ЭС (OPS5+, OPS83, Пролог, Trilogy); Системы, автоматизирующие проектирование ЭС (KEE, ART, Level5, Per- sonalConsultant, GURU, Mercury, ADS); Оболочки ЭС - ЭС, не содержащие знаний ни о какой проблемной обла- сти и наполняемые пользователем для своих задач (ЭКСПЕРТИЗА, EMYCIN, ЭКО, ЭКСПЕРТ). Типичная статическая ЭС состоит из следующих основных компонентов: решателя (интерпретатора); рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД); базы знаний (БЗ); компонентов приобретения знаний; объяснительного компонента; диалогового компонента. База данных (рабочая память) предназначена для хранения исходных и про- межуточных данных решаемой в текущий момент задачи. База знаний в ЭС предна- значена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую об- ласть (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразова- ния данных этой области. 336
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 334
- 335
- 336
- 337
- 338
- …
- следующая ›
- последняя »