Автоматизация управления в производственных системах. Федотов А.В. - 339 стр.

UptoLike

Составители: 

339
Сегодня к этому классу задач добавляется второй класс задач, иногда не тре-
бующих обучения на экспериментальном материале, но хорошо представимых в
нейросетевом логическом базисе, - это задачи с ярко выраженным естественным па-
раллелизмом: обработка сигналов и обработка изображений. Переход к нейросете-
вому логическому базису характерен в случае резкого увеличения размерности про-
странства решения или необходимости резкого сокращения времени.
Одна из самых перспективных областей применения нейрокомпьютеров - в
системах управления динамическими объектами. Ведутся работы по использования
нейрокомпьютеров для управления химическими реакторами. Актуальны нейро-
компьютеры при решении задачи управления роботами: прямая, обратная кинема-
тические и динамические задачи, планирование маршрута движения робота. Пере-
ход к нейрокомпьютерам здесь связан в первую очередь с ограниченностью объемов
размещения вычислительных систем, а также с необходимостью реализации эффек-
тивного управления в реальном масштабе времени.
Заключение
Управление оборудованием и процессами в производственной системе обес-
печивает реализацию технологических ее процессов. Объектами управления явля-
ются гибкие производственные модули, оборудование с ЧПУ, роботизированные
технологические комплексы, автоматизированные транспортно-накопительные си-
стемы, вспомогательное оборудование и др. При управлении решаются задачи опе-
ративно-организационного управления, оперативно-диспетчерского управления,
оперативно-технического управления.
Современная система управления оборудованием и процессами производ-
ственной системы представляет собой компьютеризированную иерархическую си-
стему, включающую в свой состав различные средства. Для решения задач управле-
ния необходимы технические средства, математическое обеспечение и оперативный
персонал.
Комплекс технических средств АСУ ТП производственной системы базиру-
ется на использовании средств вычислительной техники разного вида: управляющих
ЭВМ и управляюще-вычислительных комплексов, промышленных компьютеров,
микроЭВМ, программируемых микроконтроллеров, PC-компьютеров, процессор-
ных устройств ЧПУ и др. Для получения информации об объекте управления ис-
пользуются разнообразные контрольно-измерительные устройства и датчики.
Информационное объединение всех этих устройств осуществляется с исполь-
зованием аппаратуры каналов связи и локальных вычислительных сетей. Эффектив-
ность и надежность обмена информацией в системе управления поддерживается ис-
пользованием единых стандартных протоколов обмена информацией.
Для функционирования средств вычислительной техники разного уровня
необходимо соответствующее программное обеспечение, которое управляет рабо-
той средств вычислительной техники и ориентирует эти средства на решение задач
      Сегодня к этому классу задач добавляется второй класс задач, иногда не тре-
бующих обучения на экспериментальном материале, но хорошо представимых в
нейросетевом логическом базисе, - это задачи с ярко выраженным естественным па-
раллелизмом: обработка сигналов и обработка изображений. Переход к нейросете-
вому логическому базису характерен в случае резкого увеличения размерности про-
странства решения или необходимости резкого сокращения времени.
      Одна из самых перспективных областей применения нейрокомпьютеров - в
системах управления динамическими объектами. Ведутся работы по использования
нейрокомпьютеров для управления химическими реакторами. Актуальны нейро-
компьютеры при решении задачи управления роботами: прямая, обратная кинема-
тические и динамические задачи, планирование маршрута движения робота. Пере-
ход к нейрокомпьютерам здесь связан в первую очередь с ограниченностью объемов
размещения вычислительных систем, а также с необходимостью реализации эффек-
тивного управления в реальном масштабе времени.


     Заключение

      Управление оборудованием и процессами в производственной системе обес-
печивает реализацию технологических ее процессов. Объектами управления явля-
ются гибкие производственные модули, оборудование с ЧПУ, роботизированные
технологические комплексы, автоматизированные транспортно-накопительные си-
стемы, вспомогательное оборудование и др. При управлении решаются задачи опе-
ративно-организационного управления, оперативно-диспетчерского управления,
оперативно-технического управления.
      Современная система управления оборудованием и процессами производ-
ственной системы представляет собой компьютеризированную иерархическую си-
стему, включающую в свой состав различные средства. Для решения задач управле-
ния необходимы технические средства, математическое обеспечение и оперативный
персонал.
      Комплекс технических средств АСУ ТП производственной системы базиру-
ется на использовании средств вычислительной техники разного вида: управляющих
ЭВМ и управляюще-вычислительных комплексов, промышленных компьютеров,
микроЭВМ, программируемых микроконтроллеров, PC-компьютеров, процессор-
ных устройств ЧПУ и др. Для получения информации об объекте управления ис-
пользуются разнообразные контрольно-измерительные устройства и датчики.
      Информационное объединение всех этих устройств осуществляется с исполь-
зованием аппаратуры каналов связи и локальных вычислительных сетей. Эффектив-
ность и надежность обмена информацией в системе управления поддерживается ис-
пользованием единых стандартных протоколов обмена информацией.
      Для функционирования средств вычислительной техники разного уровня
необходимо соответствующее программное обеспечение, которое управляет рабо-
той средств вычислительной техники и ориентирует эти средства на решение задач


                                      339