Моделирование нейронных сетей в Matlab. Федотов А.В. - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОмГТУ | Омск

Составители: 

Рубрика: 

10
При необходимости можно экспортировать созданную нейронную сеть
в рабочую область системы MATLAB (нажав кнопку Export и далее, в от-
крывшемся окне Export or Save from Network/Data Manager, — кнопки Se-
lect All (Выбрать все) и Export) и получить информацию о весах и смеще-
ниях непосредственно в рабочем окне системы, выполнив команду:
>> network1.IW{1,1},network1.b{1}
ans =
1.9568
1.9603
ans =
-3.0678
3.2779
и команду:
>> network1.IW{2,1},network1.b{2}
ans =
[]
ans =
23.4859
Теперь можно построить модель НС в среде Simulink и отобразить ее
схему, используя команду:
>> gensim(network1)
Эта схема является в полной мере функциональной схемой и может
быть применена для моделирования нейронной сети. Двойной щелчок на 
      При необходимости можно экспортировать созданную нейронную сеть
в рабочую область системы MATLAB (нажав кнопку Export и далее, в от-
крывшемся окне Export or Save from Network/Data Manager, — кнопки Se-
lect All (Выбрать все) и Export) и получить информацию о весах и смеще-
ниях непосредственно в рабочем окне системы, выполнив команду:

     > > n e t wo r k 1 . IW { 1 , 1 } , n e t wo r k 1 . b { 1 }
     ans =
           1.9568
           1.9603
     ans =
           -3.0678
           3.2779
и команду:

       > > n e t wo r k 1 . IW { 2 , 1 } , n e t wo r k 1 . b { 2 }
       ans =
             []
       ans =
             23.4859

     Теперь можно построить модель НС в среде Simulink и отобразить ее
схему, используя команду:

       >> gensim(network1)




     Эта схема является в полной мере функциональной схемой и может
быть применена для моделирования нейронной сети. Двойной щелчок на

                                                      10

Страницы