Моделирование нейронных сетей в Matlab. Федотов А.В. - 8 стр.

      Для ввода в панели Network: network1 установленных диапазонов и
инициализации весов воспользуемся кнопками Set Ranges (Установить
диапазоны) и Initialize Weights (Инициализировать веса). Если требуется
вернуться к прежним диапазонам, то следует выбрать кнопки Revert Ranges
(Вернуть диапазоны) и Revert Weights (Вернуть веса), но в условиях при-
мера это не нужно.

     2.2. Обучение нейронной сети
     Для обучения созданной сети, выбирается закладка Train в панели
Network: network1 и открывается новая диалоговая панель.




      Панель имеет три закладки:
      Training Info (Информация об обучающих последовательностях);
      Training Parameters (Параметры обучения);
      Optional Info (Дополнительная информация).
      Применяя эти закладки, можно установить имена последовательностей
входа и цели (на вкладке Training Info — в левой ее части необходимо ука-
зать х и у), а также значения параметров процедуры обучения (на вкладке
Training Parameters; в условиях примера сохраним значения по умолча-
нию).
      На вкладке Optional Info следует указать переменные x и y в качестве
Validation Data и Test Data.




                                       8