Моделирование нейронных сетей в Matlab. Федотов А.В. - 6 стр.

     далее в поле Name окна Create New Data
     введем сначала имя переменной х,
     затем в области значений Value вектор значений
     [-1 - 0.8 - 0.5 - 0.2 0 0.1 0.3 0.6 0.9 1]
     и, используя радиокнопку Inputs (в правой части окна), укажем тип пе-
ременных (Inputs — Входы).
     Ввод завершим нажатием радиокнопки Create (Создать).




        Аналогичную операцию проделаем для вектора у, с указанием (с по-
мощью радиокнопки Targets), что это — вектор целевых данных.
        Создадим новую нейронную сеть.
        Для этого в окне Network/Data Manager нажмем кнопку New Network.
        В открывшемся окне Create New Network выберем нейронную сеть
типа feed-forward backprop с прямой передачей сигнала и с обратным рас-
пространением ошибки.
        При создании сети сохраним ей имя, даваемое по умолчанию
(network1).
        Диапазон входов определим (в окне Create New Network) с помощью
опции Get from input.
        Количество нейронов (Number of neurons) первого слоя (Layer 1) ус-
тановим равным двум.
        Остальные установки при создании сети оставим по умолчанию.
        Создание сети завершим нажатием кнопки Create.
        После этого в окне Network/Data Manager, в области Networks поя-
вится имя новой созданной сети — network1. Выберем это имя с помощью
мышки, что приведет к активизации всех кнопок указанного окна.
        Выполним инициализацию сети, для чего с помощью кнопки
Initialize... выберем закладку Initialize. Это приведет к открытию диалоговой
панели Network: network1.




                                        6