Введение в цифровую обработку изображений. Филатов А.К. - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

26
дополнительные точки изображения, которые получают путем усреднения со-
седних точек. Если яркость двух соседних точек составляет 100 и 120, то, к
примеру, можно создать лежащую между ними дополнительную точку с ярко-
стью 110. Этот способ лучше, чем примитивное повышение разрешения путем
простого удвоения точек, как нередко делалось в простых сканерах для улуч-
шения их технических параметров, но редко приводило к желаемому результа-
ту. Интерполяция ни в коем случае не может увеличить детальность изобра-
жения, поскольку ограничивающим фактором здесь является оптическое раз-
решение. Тем не менее в изображениях, содержащих много тонких регуляр-
ных структур, благодаря математическому способу повышения разрешения
иногда удается избежать появления муар-эффектов.
5. Сжатие графических данных.
Алгоритмы сжатия без потери качества изображения
Каждый, кому приходится много работать с оцифрованными изображе-
ниями, довольно быстро исчерпывает запасы емкости своего жесткого диска.
Поэтому необходимо подумать о возможности уменьшения объема хранимых
видеоданных. Алгоритмы, позволяющие уменьшать объем хранимых данных,
называются алгоритмами сжатия. Требования к сжатию отдельных изображе-
ний и подвижных сюжетов оказываются различными.
Для сжатия растровых изображений могут применяться два различных
метода – сжатие без потерь и сжатие с потерями. Методы, которые допускают
потери видеоинформации, оказываются существенно эффективнее. При сжа-
тии подвижных изображений применяются только такие методы. При этом
достижение большего сжатия обуславливается двумя явлениями.
Во-первых, к качеству подвижного изображения зрение человека гораздо
менее чувствительно. Если ваш видеомагнитофон позволяет просматривать
стоп-кадры, то вы наверняка уже заметили, насколько невысокое качество
имеет отдельный кадр видеосюжета, который в целом воспринимается как
вполне приличный. Поэтому изображения, предназначенные для видеоанима-
ции, допускают гораздо большее сжатие, чем отдельные (неподвижные) изо-
бражения.
Во-вторых, существует возможность кодировать последовательные кад-
ры не поодиночке, а как межкадровые разности. При этом передается только
та информация, которая отличает данный кадр от предыдущего. Такие методы
используются при сжатии по стандарту MPEG. Поскольку в последовательно-
сти быстро сменяющихся кадров многие части изображения остаются неиз-
менными, появляется возможность достичь значительной экономии емкости
памяти. При этом может быть получен коэффициент сжатия до 100 и более.

Страницы