Введение в цифровую обработку изображений. Филатов А.К. - 31 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

сжатого методом без потерь, не вредно проверить, уменьшился ли размер фай-

ла.

6. Сжатие графических данных с потерями

Если методы сжатия без потерь с успехом используются для снижения

емкости памяти, требуемой для записи программных или текстовых файлов, то

для сжатия видеоданных они пригодны лишь в очень ограниченной степени. В

частности, эти методы абсолютно непригодны для изображений в истинных

цветах, для запоминания которых требуется как раз особенно большая ем-

кость. Поэтому в последние годы было затрачено много усилий, чтобы разра-

ботать методы, позволяющие эффективно сжимать видеоданные. Однако

очень скоро стало ясно, что задача не решается методами сжатия без потерь.

Поэтому стали создавать методы, которые обеспечивают такое преобразование

видеоданных, которое позволяет добиться эффективного сжатия ценой кон-

тролируемой потери качества.

В настоящее время важнейшим принципиальным методом сжатия рас-

тровых изображений является дискретное косинусное преобразование (ДКП),

которое служит основой таких схем сжатия, как JPEG и MPEG (JPEG являет-

ся сокращенным названием "Объединенной группы специалистов по фотогра-

фии" – Joint Photographers Expert Group, которая разработала этот стандарт).

При оцифровке изображения значения яркости элементов изображения

превращаются в значения напряжения, которые в конечном счете преобразу-

ются в дискретные численные значения. На рис. 9 представлен идеализиро-

ванный график напряжения сигнала, которое должно получаться от светочув-

ствительного датчика в случае развертки изображения в виде трех периодиче-

ски повторяющихся градаций серого.

Рис. 9

Зададимся вопросом, как можно обеспечить наиболее эффективное ко-

дирование такого сигнала. До сего времени значения напряжения всегда под-