Введение в цифровую обработку изображений. Филатов А.К. - 37 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

примера матрицы, наряду с несколькими более короткими последовательно-

стями, получим непрерывную череду из 26 нулей!

Рис. 12

Для восстановления исходных видеоданных необходимо выполнить все

шаги в обратном порядке. Сначала нужно вернуться от зигзагообразной траек-

тории записи значении к матричной, потом следует произвести перемножение

значений на матрицу делителей. Восстановленная таким путем спектральная

матрица перемножается вначале на ДКП-матрицу, а затем на транспонирован-

ную ДКП-матрицу. Затем к полученным значениям прибавляется число 128,

которое вычиталось в начале процедуры для смещения диапазона значений.

Непосредственно с помощью ДКП палитровые изображения не сжима-

ются. Это понятно, поскольку такой метод сжатия основан на спектральном

анализе в пределах участка изображения размером 8 х 8 элементов. Однако в

палитровых изображениях значения элементов характеризуют цвет лишь кос-

венно, поскольку в них используются значения индексов в таблице цветов.

Чтобы иметь возможность сжимать палитровые изображения с помощью ДКП,

их вначале нужно преобразовать в форму изображений в истинных цветах.

Однако это бывает оправдано лишь в редких случаях.

В этом разделе описан метод сжатия с потерями на основе ДКП. Этот

метод служит основой сжатия данных по стандарту JPEG, который является

составной частью каждой хорошей программы обработки изображений. Спе-

цификации JPEG намеренно открыто документируются, так что на практике

существует множество отклонений от описанного варианта. Это нисколько не

влияет на принципиальную взаимосвязь между степенью сжатия и потерями

качества изображения. Из этого правила имеется одно единственное исключе-

ние, а именно – особый вариант JPEG, не приводящий к потерям качества.

Однако применяется он очень редко, поскольку его реализация требует значи-