ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
35
После перемножения блока данных размером 8 х 8 элементов на тр анспониро-
ванную матрицу ДКП получаем в качестве промежуточного результата сле-
дующую матрицу (перед перемножением матриц из значений яркости в видео-
данных вычитается число 128, благодаря чему значения смещаются в диапазон
–128…+127)
230822114022
043820168119
4042417371184
180141186032
00801242855
05026303157
01572124089
5104213103
−−
−−−
−−−−
−−−
−−
−
−−−
−−−
Перемножая эту матрицу на матрицу ДКП, получим
20022893253
1321117351416
01831136462
426177444086
023913113652
44341805880
24221795738
100265391
−−−
−−−−
−−−−−
−−−−−
−−−−−
−−−
−−−
−−
Полученная матрица обладает бросающимся в глаза свойством. А имен-
но: численные значения элементов матрицы быстро уменьшаются от левого
верхнего угла к правому нижнему. После преобразования видеоинформации
из пространственной области в частотную получается матрица, характери-
зующая распределение частот в видеоданных. В левом верхнем углу размеща-
ются самые важные данные, а в правом нижнем – наименее важные. Теперь
мы можем приступить к сжатию путем устранения менее важных составляю-
щих. Для этого следует провести квантование преобразованных данных.
Идея, лежащая в основе такого квантования, состоит в том, что спек-
тральная (частотная) информация должна превышать известный порог, чтобы
составить важную часть всей информации о данном фрагменте изображения.
Где установить эту границу, остается решить нам. Если выбрать порог относи-
тельно высоко, потеряется большая часть информации. Это позволит хорошо
сжать видеоданные, естественно, ценой ухудшения качества, которое станет
заметным на изображении после восстановления видеоинформации. Именно
на этапе квантования происходят потери качества изображения, ценой кото-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »
