ВУЗ:
Составители:
100
величиной случайной. Математическая модель
марковского процесса в этом случае определяется:
- распределением вероятностей начального состояния
процесса
Р
i
(0) в момент t
0
;
- матрицей вероятностей переходов
||Р
ij
|| (12);
- матрицей-строкой функций распределения времени
пребывания в состоянии
|A|={A
1
(t), A
2
(t), …, A
n
(t)}, где
A
i
(t) - функция распределения времени пребывания
марковского процесса в состоянии
z
i
.
На рис. 4.28 приведен обобщенный алгоритм имитации
вложенной цепи Маркова.
STAT2
7
OPRTAU
6
STAT1
5
OPRZ
4
OPRZ0
3
T=T+1
2
WWOD
1
Начало
WIWOD
9
Конец
1
0
T<TZ
8
Рис. 4.28
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- …
- следующая ›
- последняя »
