ВУЗ:
Составители:
48
Распределение вероятностей носит название
теоретического распределения случайной величины.
Интегральная функция распределения вероятностей
определяет вероятность того, что случайная величина X
меньше значения x
∞
∫
x
-
P(X < x) = f(x)dx = P(x)
. (3.1)
Пример задания интегральной функции распределения
вероятностей приведен на рис. 3.2.
F(x)
х
1
Рис. 3.2
Дифференциальная функция распределения
вероятностей (плотность распределения вероятностей)
определяет вероятность того, что случайная величина X
меньше значения x
∫
2
1
x
x
P(x < X < x ) = P(x ) - P(x ) = f(x)dxx)
1221
. (3.2)
Пример задания дифференциальной функции
распределения вероятностей приведен на рис. 3.3.
Совокупность случайных величин X(Θ) аргумента Θ,
образует случайный процесс. Течение случайного процесса
описывают некоторой функцией X(Θ), где Θ - аргумент
функции со значениями из множества
Θ. Функцию X(Θ),
наблюдаемую в некотором опыте, соблюдая определенный
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- …
- следующая ›
- последняя »
