Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 63 стр.

UptoLike

63
1
k
2
1
k
2
12
1
k
2
1
1
k
2
0i
2
)
2
1
1
k
2
i
(D[x]
+
=
=
=
. (4.4)
F(x)
х
1
1 0
Рис. 4.2
Таким образом, математическое ожидание
квазиравномерного равновероятностного распределения в
интервале [0,1] M[х] точно совпадает с генеральным
средним для равномерного распределения в интервале
[0,1], а дисперсия при kÆ асимптотически стремится к
дисперсии для равномерного распределения, равной 1/12.
Практически при k>15 обеспечивается требуемая точность
в имитационных исследованиях.
В ЭВМ нет генератора случайных чисел α
i
,
принимающих значения либо 0, либо 1 с вероятностью
Р=1/2, поэтому аппаратная реализация датчика не имеет
смысла. Датчики случайных чисел разрабатывают в виде
программ, поэтому случайные числа, получаемые на ЭВМ,
не являются случайными. Эти числа формируются на
основе детерминированных преобразований в виде
алгоритмов, поэтому их называют псевдослучайными. Так