ВУЗ:
Составители:
99
разбиения
L
S
сопоставлены решения и степени предпочтения. Затем в
соответствии с принятыми правилами определяется решение об управлении.
Правила могут быть следующими:
- решение принимается, исходя из наибольшего значения степени
предпочтительного выбора:
;p max j :
i
l
l
j
≡δ
- решение выбирается случайным образом из подмножества решений,
образованного классом разбиения
L
S
. Подмножество определено заданием
допустимого уровня значений степеней предпочтительного выбора, т.е.
задано
p
l
i
dop
, определяется подмножество
P
i
*
исходя из условия
,Pp
*
i
i
l
∈
если
dop
i
l
i
l
pp ≥
, затем генерируется равномерно распределенное число в
интервале [0,1] и по схеме случайных событий из множества решений, у
которых степень предпочтительного выбора принадлежит подмножеству
P
i
*
,
выбирается единственное.
Достоинство модели классификации при построении нечетких
контроллеров состоит в возможности установления достаточно полного
соответствия между наборами нечетких переменных, характеризующих
состояние объекта управления, и элементами множества
H принятия решений
об управлении. Однако данная модель обладает недостатком,
заключающимся в следующем. Если число ЛП велико, значительны размеры
мощностей их терм-множеств, то таблица соответствия «ситуация –
действие» существенно разрастается. Например, если число ЛП равно пяти и
терм-множество каждой ЛП равно трем, то таблица соответствия «ситуация –
действие» будет содержать 243 строки.
Если число ЛП равно десяти и терм-
множество каждой ЛП равно трем, то таблица соответствия «ситуация –
действие» будет содержать 58049 строк. Очевидно, что заполнять эту таблицу
экспертными данными не предоставляется никакой возможности при
большом числе ЛП.
4.3. Модель вычисления степени истинности нечетких
правил вывода
Рассмотренная в разд. 4.1 модель классификации обладает трудностями
применения, избежать которые можно путем ограничения числа
рассматриваемых правил принятия решений об управлении.
Известна модель, названная в работе [7] моделью композиции, которая в
работе [8] названа более полно моделью вычисления степени истинности
нечетких правил вывода. Применение этой модели позволит избежать
недостатка модели классификации, связанного
с ростом числа строк таблицы
соответствия «ситуация-действие».
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- …
- следующая ›
- последняя »