Модели систем принятия решений. Финаев В.И. - 99 стр.

UptoLike

Составители: 

99
разбиения
L
S
сопоставлены решения и степени предпочтения. Затем в
соответствии с принятыми правилами определяется решение об управлении.
Правила могут быть следующими:
- решение принимается, исходя из наибольшего значения степени
предпочтительного выбора:
;p max j :
i
l
l
j
δ
- решение выбирается случайным образом из подмножества решений,
образованного классом разбиения
L
S
. Подмножество определено заданием
допустимого уровня значений степеней предпочтительного выбора, т.е.
задано
p
l
i
dop
, определяется подмножество
P
i
*
исходя из условия
,Pp
*
i
i
l
если
dop
i
l
i
l
pp
, затем генерируется равномерно распределенное число в
интервале [0,1] и по схеме случайных событий из множества решений, у
которых степень предпочтительного выбора принадлежит подмножеству
P
i
*
,
выбирается единственное.
Достоинство модели классификации при построении нечетких
контроллеров состоит в возможности установления достаточно полного
соответствия между наборами нечетких переменных, характеризующих
состояние объекта управления, и элементами множества
H принятия решений
об управлении. Однако данная модель обладает недостатком,
заключающимся в следующем. Если число ЛП велико, значительны размеры
мощностей их терм-множеств, то таблица соответствия «ситуация
действие» существенно разрастается. Например, если число ЛП равно пяти и
терм-множество каждой ЛП равно трем, то таблица соответствия «ситуация
действие» будет содержать 243 строки.
Если число ЛП равно десяти и терм-
множество каждой ЛП равно трем, то таблица соответствия «ситуация
действие» будет содержать 58049 строк. Очевидно, что заполнять эту таблицу
экспертными данными не предоставляется никакой возможности при
большом числе ЛП.
4.3. Модель вычисления степени истинности нечетких
правил вывода
Рассмотренная в разд. 4.1 модель классификации обладает трудностями
применения, избежать которые можно путем ограничения числа
рассматриваемых правил принятия решений об управлении.
Известна модель, названная в работе [7] моделью композиции, которая в
работе [8] названа более полно моделью вычисления степени истинности
нечетких правил вывода. Применение этой модели позволит избежать
недостатка модели классификации, связанного
с ростом числа строк таблицы
соответствия «ситуация-действие».