Составители:
129
− Коэффициенты вейвлетного преобразования имеют регулярные
пространственно - частотные зависимости, которые с успехом
используются в ряде алгоритмов кодирования.
При большом сжатии данных этот метод приводит к появлению
артефактов на восстановленных изображениях в виде появления
окантовок и посторонних узоров. Но, поскольку ДВП не требует
формирования блоков изображения, артефакты сжатия на его основе более
«естественны», т.е. выглядят менее чужеродными на типичных
изображениях, чем, например, блочная структура при сжатии JPEG
Примеры артефактов, производимых при кодировании по вейвлетному
алгоритму и алгоритму JPEG при коэффициенте сжатия 60 показаны на
рисунке 8.23.
а) б)
в)
Рисунок 8.23 Фрагменты
изображения "Лена". a) Фрагмент
исходного изображения; б) Фрагмент
декодированного JPEG изображения;
в) фрагмент декодированного
изображения при использовании
вейвлетного алгоритма.
Проведены исследования эффективности методов JPEG и вейвлетного
кодирования на серии цветных и монохромных изображений. Оценка
эффективности производилась по двум параметрам: коэффициенту сжатия
и пиковому отношению сигнал/шум. Каждое изображение кодировалось
по алгоритмам сжатия JPEG и вейвлетному. Производилось
декодирование изображения и формировалось изображение разности
исходного и декодированного изображений. По этому изображению
оценивались коэффициент сжатия и ПСШ. Результаты исследования для
двух тестовых изображений и сами эти изображения приведены на рисунке
8.24.
Проведенные исследования показали, что JPEG – кодеры
обеспечивают более высокое качество изображения по сравнению с
вейвлет-кодерами при коэффициентах сжатия до 15. Однако диапазон этих
значений и сами оценки существенно изменяются в зависимости от
типа
изображения. Можно, однако, утверждать, что при больших
коэффициентах сжатия вейвлет-кодер является более эффективным.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- …
- следующая ›
- последняя »
