Составители:
128
Дальнейшее сжатие достигается применением энтропийного кодера и
кодирования длин серий.
Таблица 8.6. Типичные значения коэффициентов квантования
Y Cb Cr
№
блока
Коэффициент
квантования
№
блока
Коэффициент
квантования
№
блока
Коэффициент
квантования
0 164,09 1 198,16 2 198,16
3 35,83 4 43,27 5 43,27
6 29,86 7 36,06 8 36,06
9 29,86 10 36,06 11 36,06
12 12,10 13 14,61 14 14,61
15 10,09 16 12,18 17 12,18
18 10,09 19 12,18 20 12,18
21 3,0 22 3,63 23 3,63
24 2,5 25 3,02 26 3,02
27 2,5 28 3,02 29 3,02
30 0,89 31 1,08 32 1,08
33 0,74 34 0,898 35 0,898
36 0,74 37 0,898 38 0,898
39 0,496 40 0,6 41 0,6
Даже при адаптации коэффициентов квантования метод не позволяет
сохранить постоянным коэффициент сжатия. Поскольку сокращение
информации производится на стадии квантования и кодирования кодами
переменной длины, то задание одних и тех же коэффициентов квантования
приводит к формированию потоков разной длины. Длина выходного
потока определяется информацией, содержащейся в изображении.
Поддержание выходного потока постоянной скорости
достигается за счет
управляемой буферизации выходного потока. Причин успешного
применения вейвлетов именно для изображений несколько:
−
Вейвлет - преобразование хорошо аппроксимирует преобразование
Карунена-Лоэва.
−
В результате перераспределения дисперсий коэффициенты вейвлет -
преобразования имеют существенно негауссовскую статистику и,
таким образом, меньшую энтропию, чем гауссовский сигнал той же
дисперсии.
−
Дисперсии коэффициентов субполос вейвлет-преобразования
распределены в широком диапазоне значений. Пусть дисперсии
кодируются простым энтропийным кодером. Тогда стоимость
кодирования всего изображения есть сумма стоимостей кодирования
субполос. Различные энтропии субполос приведут к стоимости
кодирования значительно меньшей, чем при непосредственном
кодировании изображения.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- …
- следующая ›
- последняя »
