Составители:
137
Для анализа текстур авторами работ [74 − 76] на основании теории
статистического кодирования и данных физиологии зрения предлагается
использовать распределение отрезков контуров и интервалов между
контурными элементами. Эти характеристики можно измерять за время
одного ТВ кадра посредством простых схем нелинейных фильтров,
регистров сдвига и фильтров с обратной связью. При построении ТВ
автомата, работающего
в реальном времени [77], для классификации
неоднородных текстур использовалась оценка максиминных расстояний
между контурами.
Рассмотрим работу этого автомата подробнее. При создании
автоматической системы для анализа неоднородных текстурных
изображений выполняется следующая процедура. Анализируемое
изображение разбивается на фрагменты. Для каждого фрагмента
оцениваются характеристики и строятся гистограммы их распределения.
Отдельные информативные отсчеты полученных распределений
выбираются в качестве признаков для распознавания. Параметры
классификации такие, как размер фрагмента, количество уровней
квантования гистограммы распределения признаков и количество
информативных признаков, остаются неопределенными.
Для нахождения параметров используется метод «стабильности»
моды. Для некоторого признака строится зависимость количества мод
гистограммы от определяемого параметра. Наибольшая область этого
параметра, в которой количество мод остается
постоянным, называется
зоной «стабильности» моды, а середину этой области используют в
качестве значения неизвестного параметра. Если распределение какого-то
признака не имеет мод или имеет только 1 моду, то признак считается
неинформативным и отбрасывается.
Алгоритм предполагает выполнение следующих операций. Прежде
всего, формируется контурное изображение путем сравнения лапласиана с
порогом
()
⎩
⎨
⎧
≥
=
иначе0
если1
,
TG,
y,xg ,
где G=
() ( )
(
)
(
)
(
)
11114 +
−
−
−
+
−
−− y,xfy,xfy,xfy,xfy,xf , T – порог,
пропорциональный среднему значению яркости элементов в окрестности.
() ( )
(
)
(
)
(
)()
51,1,,1,1, +
+
−
+
+
+−+α= yxfyxfyxfyxfyxfT ,
где α − коэффициент пропорциональности.
Подсчитывается число контурных элементов во фрагменте,
получается достаточно эффективная характертеристика для
классификации некоторых изображений.
Оценивается распределение интервалов между контурами (внутри
каждой строки при построчном сканировании изображения) по формуле:
()
(
)
(
)
()
⎩
⎨
⎧
=
=
+−
=
1yx,gесли,0
0yx,gесли,11,*
,*
yxg
yxg
и
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- …
- следующая ›
- последняя »
