Компьютерная обработка и распознавание изображений - 144 стр.

UptoLike

Составители: 

144
Чем больше зернистость, тем больший размер фрагмента должен
задаваться при анализе. В работе [92] авторы предлагают размер
квадратного фрагмента оценивать по формуле:
maxmin
2
pp
n
s
+
= , (9.5)
где: s - размер стороны фрагмента;
maxmi
n
, pp - минимальная и
максимальная плотности локальных экстремумов изображений, которые
могут быть отнесены к классу текстур, в [92] авторы устанавливают
mi
n
p =0,04,
max
p =0,16; n - некоторое, задаваемое пользователем, число
локальных экстремумов во фрагменте, например, 32.
Рисунок 9.2 Граф выделения на изображении текстурных областей.
Поскольку быстродействие этого алгоритма достаточно велико,
авторам представляется целесообразным использование его как первого
шага при анализе текстур с тем, чтобы выделить те области на
изображении, которые подлежат более подробному текстурному анализу.
9.3 Методы сегментации цветных текстур в цветовых
координатных пространствах
Мы говорили о том, что цвет является важной характеристикой
объектов. Поскольку форма и распределение кластеров при сегментации
цветных текстур зависят от цветового координатного пространства, авторы
Входное изо
б
ражение
A
B
C
D
E
F
однородное,
уровень серого
изменение уровней серого
изображение белого шума
структурное изображение
объекты, характеризуемые
формой
объекты, характеризуемые
текстурой
однородные текстуры
неоднородные
текстуры
несколько текстур одна текстура