Компьютерная обработка и распознавание изображений - 184 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

Университет ИТМО | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

184
ПЕРЕЧЕНЬ ИЛЛЮСТРАЦИЙ
1 Рисунок 2.1 Определение пространственных частот изображения.12
2
Рисунок 3.1 Оси противоположных цветов в соответствии с
оппонентной теорией Геринга. 18
3
Рисунок 3.2 Механизм цветного зрения в соответствии с зонной
теорией Адамса.19
4
Рисунок 3.3 Графики зависимости видимой насыщенности от
размеров деталей и их цветов. 21
5
Рисунок 3.4 Элемент в цветовом координатном пространстве
***
ba
L
.
23
6
Рисунок 3.5 Цветовое координатное пространство RGB.24
7
Рисунок 3.6 Цветовое координатное пространство HLS. 25
8
Рисунок 3.7 Представление цветов в метрическом векторном
пространстве.31
9
Рисунок 4.1 Функция пространственной дискретизации изображения.
33
10
Рисунок 4.2 а) Изменение спектра по строке для а) непрерывного
сигнала, б) дискретизованного сигнала.35
11
Рисунок 4.3 Выбор частоты дискретизации в соответствии с теоремой
отсчетов.36
12
Рисунок 4.4 Частотная характеристика идеального
восстанавливающего прямоугольного фильтра.37
13
Рисунок 4.5 Амплитудная характеристика оптимального квантователя
Макса.41
14
Рисунок 4.6 График зависимости вероятности квантования от
отношения интервала квантования к СКО аддитивного шума
β . 42
15
Рисунок 4.7 Идеальная НЧ фильтрация сигнала в полосе, равной
полосе частотного спектра сигнала: а) спектр непрерывного сигнала;
б) спектр сигнала после дискретизации; в) частотная характеристика
идеального фильтра; г) спектр сигнала на выходе фильтра. Идеальная
НЧ фильтрация сигнала в полосе, меньшей полосы частотного спектра
сигнала: д) спектр непрерывного сигнала; е) спектр сигнала после
дискретизации; ж) частотная характеристика идеального фильтра; з)
спектр сигнала на выходе фильтра.44
16
Рисунок 4.8 Равномерное квантование: а) число разрядов квантования
L=8, б) число разрядов квантования L=4.45

Страницы