Составители:
186
31 Рисунок 6.2 Положение отсчетов импульсной характеристики при
свертке с изображением
)
y
,
x
(
f
.65
32
Рисунок 6.3 Корреляция изображения )(
y
,
x
f
с маской )(
t
,
s
h .65
33
Рисунок 6.4 Применение медианного фильтра с окном 33× элемента.
а) исходное изображение; б) выходное изображение; в) изображение
разности изображений а) и б).69
34
Рисунок 6.5 Пример фильтрации изображения с импульсной помехой
(1%): a) исходное изображение; б) МФ 3x3; в) АМФ.71
35
Рисунок 6.6 График частотной характеристики фильтра Баттерворта
при r=70 и k=10: а) – центрированная характеристика; б) –
нецентрированная.74
36
Рисунок 7.1 Пример операций анализа цветного изображения. a)
Исходное изображение. Каждая клетка является отдельным объектом.
б) Бинарное изображение клеток оранжевого цвета после
сегментации. в) Результат селекции связных компонентов. 75
37
Рисунок 7.2 а) Изображение цветка; б) цветоразностный (Cb)
компонент этого изображения; в) бинарное изображение цветка. 76
38
Рисунок 7.3 Гистограмма значений Cb компонента.77
39
Рисунок 7.4 Оценка яркостных и геометрических признаков формы
клеток.78
40
Рисунок 7.5 Параллельный перенос множества B на вектор
()
00
y,xt = .79
41
Рисунок 7.6 Центральное отражение множества B.79
42
Рисунок 7.7 Дилатация множества B по множеству S.80
43
Рисунок 7.8 Эрозия множества B по примитиву S.81
44
Рисунок 7.9 Размыкание множества B по примитиву S.81
45
Рисунок 7.10 Замыкание множества B по примитиву S.82
46
Рисунок 7.11 Определение ориентации по собственному вектору
матрицы ковариации.85
47
Рисунок 8.1 Чувствительность к контрасту и порог неразличимости
I
Δ .88
48
Рисунок 8.2 Эффект полос Маха.89
49
Рисунок 8.3 Блок-схема алгоритма кодирования длин серий строки
изображения.93
50
Рисунок 8.4 Блок-схема алгоритма декодирования строки
изображения по методу RLE. 94
51
Рисунок 8.5 Формирование кодового дерева по методу Хаффмана.100
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 184
- 185
- 186
- 187
- 188
- …
- следующая ›
- последняя »
