Составители:
5
ПРЕДИСЛОВИЕ
Цифровая обработка и распознавание изображений - одно из
интенсивно развиваемых направлений исследования. Главная цель этого
пособия - раскрыть предмет, не усложняя его сложными математическими
преобразованиями. Имея большой опыт работы в области цифровой
обработки изображений (более 34 лет), мы снабдили пособие большим
числом иллюстраций, позволяющих продемонстрировать особенности
реализации компьютерных методов обработки изображений и
их анализа и
синтеза. Считаем, что это позволит сделать изложение материала
понятным и доступным как студентам, так и практикующим инженерам.
Большое внимание уделено проблемам дискретизации и квантования
сигналов изображений, поскольку эти вопросы важны при построении
систем оптико - электронного преобразования сигналов. Все алгоритмы
обработки описаны так, что они могут быть реализованы на
компьютере. В
пособии отсутствует описание конкретных пакетов программ, в которых
можно выполнить эти алгоритмы. Выполнение может осуществляться,
например, в системе MatLab, доступной студентам и специалистам-
практикам. Это сделано, чтобы не загромождать представление
особенностями, связанными с реализацией алгоритмов.
В первом разделе представлены предмет и задачи курса, а также
описаны основные устройства
формирования изображений.
Построение системы оптико - электронного преобразования
базируется на модели сигнала; математические модели изображений
описаны во втором разделе.
Наряду с широким применением датчиков черно-белого изображения,
сегодня широко применяются цветные датчики изображения. Оценке
цветовых характеристик изображений и неразрывно связанных с ними
преобразованиям цветовых координатных пространств посвящен третий
раздел.
Дискретизация и квантование
сигналов позволяют представить
изображение в цифровой форме в виде матрицы целых чисел. Процесс
восстановления непрерывной двумерной функции по дискретным
значениям яркости элементов изображения осуществляется
интерполяционными методами. Этим важным проблемам преобразования
сигналов посвящен четвертый раздел.
В компьютерных системах, когда получателем информации является
человек, большое значение имеют методы улучшения изображений,
позволяющие повысить
заметность интересующих деталей на
изображении. Кроме того, при предварительной обработке изображений,
выполняемой в автоматических компьютерных системах, также важную
роль играет предварительная обработка изображений, позволяющая
сформировать пространство признаков объектов. Эти методы описаны в 5
разделе.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
