Составители:
7
1 ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ
И РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
1.1 Определение компьютерной обработки изображений
Компьютерная обработка и распознавание изображений представляет
собой быстро развивающуюся самостоятельную дисциплину.
Компьютерная обработка изображений предполагает обработку
цифровых изображений с помощью компьютеров или специализированных
устройств, построенных на цифровых сигнальных процессорах.
При этом под обработкой изображений понимается не
только
улучшение зрительного восприятия изображений, но и классификация
объектов, выполняемая при анализе изображений.
В 60-е годы прошлого века получила развитие особая наука об
изображениях – «иконика», которая посвящена исследованиям общих
свойств изображений, целей и задач их преобразования, обработки и
воспроизведения, распознавания графических образов [1]. Термин
«иконика» происходит от греческого «eikon», что означает изображение
,
образ. Сегодня под ним понимают «создание и обработку изображений с
помощью ЭВМ, что совпадает с понятием компьютерной обработки
изображений.
Области применения цифровой обработки в настоящее время
значительно расширяются, вытесняя аналоговые методы обработки
сигналов изображений. Методы цифровой обработки широко применяются
в промышленности, искусстве, медицине, космосе. Они применяются при
управлении процессами, автоматизации
обнаружения и сопровождения
объектов, распознавании образов и во многих других приложениях.
Цифровая передача изображений с космических аппаратов, цифровые
каналы передачи сигналов изображений требуют обеспечения передачи
все больших потоков информации. Если при передаче цифрового сигнала
цветного телевидения необходимо передавать потоки порядка 216 Мбит/с,
то для передачи телевидения высокой четкости скорость передачи должна
составлять порядка 1 Гбит/c. Формирование изображений, улучшение
качества и автоматизация обработки медицинских изображений, включая
изображения, создаваемые электронными микроскопами, рентгеновскими
аппаратами, томографами и т.д., являются предметом исследования и
разработки. Сегодня в медицинской технике широко применяются
системы формирования изображения, его преобразования в цифровую
форму, визуализация и документирование путем введения в компьютер
изображений
с помощью специализированных устройств захвата видео.
Автоматический анализ в системах дистанционного наблюдения широко
применяется при анализе местности, в лесном хозяйстве, например, для
автоматического подсчета площади вырубок, в сельском хозяйстве для
наблюдения за созреванием урожая, при разведке, в системах
противопожарной безопасности. Контроль качества производимой
продукции выполняется благодаря автоматическим методам анализа сцен.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »
