Компьютерная обработка и распознавание изображений. Фисенко В.Т - 17 стр.

UptoLike

Составители: 

17
3 Лабораторная работа 3
Исследование методов пространственно - частотной фильтрации
изображений
Цель работыознакомиться с методами цифровой фильтрации
изображений в пространственной и частотной областях. Исследовать
двумерные линейные и нелинейные фильтры.
Задание по работе:
Изучить теоретическую часть работы.
Промоделировать цифровую пространственную и частотную
фильтрацию изображений. Охарактеризовать области применения
рассмотренных фильтров.
Оценить эффективность методов фильтрации. Для этого выполнить
расчет пикового отношения сигнал/шум по изображению разностей
изображения на выходе фильтра и входного изображения и сравнить
оценки для разных методов.
Исследовать эффективность алгоритмов улучшения изображений при
аддитивном наложении нормального шума на сигнал. Рассчитать
зависимость коэффициента подавления шума от отношения
сигнал/шум для разных методов фильтрации.
3.1 Теоретическая часть
3.1.1 Введение
При цифровой обработке изображений необходимо устранять
геометрические искажения изображений, подавлять шумы различной
природы, производить апертурную коррекцию. Такая обработка
производится методами цифровой фильтрации изображений.
Фильтрация изображений производится в пространственной и
частотной области. При пространственной фильтрации изображений
преобразование выполняется непосредственно над значениями отсчетов
изображений. Результатом фильтрации является оценка полезного сигнала
изображения. Традиционная фильтрация
в частотной области требует
выполнения следующей последовательности преобразований:
двумерное дискретное преобразование изображения из
пространственной области в частотную (например, посредством
дискретного преобразования Фурье),
модификация трансформант (дискретного спектра сигнала
изображения),
обратное двумерное дискретное преобразование, позволяющее
получить оценку полезного сигнала изображения в пространственной
области.