Компьютерная обработка и распознавание изображений. Фисенко В.Т - 26 стр.

UptoLike

Составители: 

26
4 Лабораторная работа 4
Исследование методов вейвлетного и JPEG сжатия изображений
Цель работыознакомиться с методами цифрового кодирования
изображений.
Задание по работе:
Изучить теоретическую часть работы.
Выполнить дискретное косинусное и вейвлетное преобразование
изображений.
Оценить эффективность методов кодирования. Для этого выполнить
расчет пикового отношения сигнал/шум по изображению разностей
изображения на выходе декодера и входного изображения и сравнить
оценки для двух методов кодирования. Оценить коэффициенты
сжатия изображений при использовании этих методов кодирования.
Исследовать эффективность алгоритмов кодирования изображений в
зависимости от спектра кодируемого изображения и в случае
аддитивного нормального шума. Рассчитать зависимость
коэффициента сжатия от отношения сигнал/шум для разных методов
кодирования.
4.1 Теоретическая часть
4.1.1 Введение
Ограничения устройств хранения информации, пропускной
способности каналов связи, повышение размерности изображений
видеодатчиков вызвали бурное развитие методов кодирования
изображений для сжатия цифровых сигналов изображений.
Психофизиологическая избыточность изображений позволила развить
эффективные методы сжатия изображений с потерями. К таким методам
кодирования относятся сжатие по стандарту
JPEG и вейвлетное сжатие.
Обе эти схемы основаны на ортогональном преобразовании изображения,
последующем кодировании значений полученных спектральных
коэффициентов. Впервые эта идея была выдвинута в 1968 г. В процессе
ортогональных преобразований изображения
f(x,y), имеющего сильные
корреляционные связи между смежными отсчетами, происходит процесс
декорреляции, так что значения спектральных коэффициентов
F(u,v)
оказываются практически некоррелированными. В отличие от исходного
изображения, для которого характерно в среднем равномерное
распределение энергии между его отсчетами, распределение энергии
между спектральными коэффициентами резко неравномерно. Основная
доля энергии приходится на область низких пространственных частот
(спектральные коэффициенты с малыми индексами (
u,v)), и лишь
небольшая ее часть - на высокие частоты. Последующее квантование
спектральных коэффициентов производится с учетом распределения