Компьютерная обработка и распознавание изображений. Фисенко В.Т - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

Университет ИТМО | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

24
размер матрицы (
NxM); выполнить децентрирование характеристики
H(u,v);
− выполнить поточечное умножение
() () ()
v,uHv,uFv,uS ×=
[
]
[
]
(
)
1010
−
∈
−
∈
∀
M,v,N,u .
3.1.3.2 Высокочастотные фильтры
По известной передаточной функции НЧ фильтра можно получить
передаточную характеристику высокочастотного (ВЧ) фильтра в
соответствии с уравнением:
() ()
u,vHu,vH
НЧВЧ
1 −= . (3.20)
Фильтрация выполняется в соответствии с алгоритмом, приведенным в п.
3.1.1.
3.2 Экспериментальная часть
В данной работе изучаются методы цифровой фильтрации
изображений в пространственной и частотной областях. Производится
исследование двумерных линейных и нелинейных фильтров.
Устанавливается соответствие между частотной и пространственной
фильтрацией. Для выполнения работы необходимо промоделировать
цифровую двумерную фильтрацию изображений и выполнить анализ
синтезированных алгоритмов.
Порядок выполнения работы
1) Выбрать исходное 8-ми разрядное изображение. В качестве
изображения можно взять изображение «Лена» или другое портретное
изображение.
2) Показать, что линейная фильтрация, при использовании одного и того
же фильтра, не зависит от координатного пространства
преобразования. Для этого выполнить следующее моделирование:
2.1) Выполнить пространственную низкочастотную фильтрацию
изображения, задав импульсную характеристику фильтра.
Получить изображение
(
)
y,xg
1
.
2.2) Получить частотную характеристику фильтра, применив ДПФ
импульсной характеристики.
2.3) Выполнить частотную фильтрацию этого же изображения.
Получить изображение
(
)
y,xg
2
.
2.4) Получить изображение разностей двух изображений:
() ()
(
)
nessHalfBrighty,xgy,xgy,xg
+
−
=
Δ
21
,
где
ness
H
alfBrigh
t
=128 (для 8-ми разрядных изображений).
2.5) Оценить гистограмму полученных ошибок, математическое
ожидание и дисперсию.
3) Промоделировать низкочастотную линейную фильтрацию в частотной
области на примере сглаживающего Гауссова фильтра в соответствии
с алгоритмом, изложенным в п. 3.1.3.1.

Страницы