Составители:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Информационные технологии - база для разработки информаци-
онных систем, которые являются главным информационным ресурсом,
обеспечивающим эффективность бизнеса производственных систем.
Задачей повышения информатизации производственных систем явля-
ется интеграция технологий с созданием автоматизированных ком-
плексов, обеспечивающих управление производственными системами.
Гипертекстовая технология являйся развитием аналитической
технологии и совместно с ней обеспечивает возможность использова-
ния интеллектуальных систем управления производственными систе-
мами.
В отечественной практике применение средств EXCEL обеспечи-
вает возможность широкого использования алгоритмов решения при-
кладных задач диагностики, проектирования, планирования и управле-
ния процессами бизнеса производственных систем.
Проектирование информационных систем основано на учете воз-
можностей новых информационных технологий и потребностей об-
служивания бизнес - процессов производственных систем.
Создание интегрированных автоматизированных систем управле-
ния включает задачи проектирования информационных систем на ос-
нове поэтапного реинжиниринга информационных процессов произ-
водственных систем.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Королев М.А. Теория экономических информационных систем, -
М.: Финансы и статистика, 1984.
2. Ломака Е.И. Макетирование, проектирование и реализация
диалоговых информационных систем. — М.: Финансы и статис-
тика, 1993.
3. Дик В.В. Автоматизация экономическою анализа основных
фондов. - М.: МЭСИ, 1991.
4. Жеребин П.М., Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Автоматизация
проектирования экономических информационных систем. - М.:
Наука, 1988.
5. Романов АЛ., Одинцов Б.Е. Компьютеризация аудиторской
деятельности.-М.: ЮНИТИ, 1996.
6. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит
финансово-хозяйственного положения предприятия. - Киев:
Аурум, 1993.
7. Методология исследования развития сложных систем. - Л,:
Наука. Леиингр. отд-ние, 1979. .
8. Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. -
Воронеж: ВГУ, 1994.
9. Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. Искусственный интеллект и
эволюционное моделирование. - М.: Мир, 1969.
10. Гордин В.В., Корнеев И.К. Модульная программа для
менеджеров. Управление информационными ресурсами. - М.:
ИНФРА-М,2000.
11. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. - М.:
ЮНИТИ, 1997.
12. Щербаков М.А. Искусственные нейронные сети. - Пенза: Изд-
во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996.
13. Компьютерные сети и системы / Под ред. В.П. Косарева. - М.:
Финансы и статистика, 2000.
14. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой
информационной технологии. - М.: Наука, 1998.
15. Гладун В.17. Процессы формирования новых знаний. - София:
СД Педагог 6, 1994.
16. Валтер Я. Стохастические модели в экономике. - М:
Статистика, 1976.
17. Одинцов Б.Е. Технология создания и использования Пролого-
ориентированных баз знаний. - Львов: ЛГУ, 1991.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 1. Королев М.А. Теория экономических информационных систем, -
М.: Финансы и статистика, 1984.
Информационные технологии - база для разработки информаци- 2. Ломака Е.И. Макетирование, проектирование и реализация
онных систем, которые являются главным информационным ресурсом, диалоговых информационных систем. — М.: Финансы и статис-
обеспечивающим эффективность бизнеса производственных систем. тика, 1993.
Задачей повышения информатизации производственных систем явля- 3. Дик В.В. Автоматизация экономическою анализа основных
ется интеграция технологий с созданием автоматизированных ком- фондов. - М.: МЭСИ, 1991.
плексов, обеспечивающих управление производственными системами. 4. Жеребин П.М., Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Автоматизация
Гипертекстовая технология являйся развитием аналитической проектирования экономических информационных систем. - М.:
технологии и совместно с ней обеспечивает возможность использова- Наука, 1988.
ния интеллектуальных систем управления производственными систе- 5. Романов АЛ., Одинцов Б.Е. Компьютеризация аудиторской
мами. деятельности.-М.: ЮНИТИ, 1996.
В отечественной практике применение средств EXCEL обеспечи- 6. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит
вает возможность широкого использования алгоритмов решения при- финансово-хозяйственного положения предприятия. - Киев:
кладных задач диагностики, проектирования, планирования и управле- Аурум, 1993.
ния процессами бизнеса производственных систем. 7. Методология исследования развития сложных систем. - Л,:
Проектирование информационных систем основано на учете воз- Наука. Леиингр. отд-ние, 1979. .
можностей новых информационных технологий и потребностей об- 8. Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. -
служивания бизнес - процессов производственных систем. Воронеж: ВГУ, 1994.
Создание интегрированных автоматизированных систем управле- 9. Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. Искусственный интеллект и
ния включает задачи проектирования информационных систем на ос- эволюционное моделирование. - М.: Мир, 1969.
нове поэтапного реинжиниринга информационных процессов произ- 10. Гордин В.В., Корнеев И.К. Модульная программа для
водственных систем. менеджеров. Управление информационными ресурсами. - М.:
ИНФРА-М,2000.
11. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. - М.:
ЮНИТИ, 1997.
12. Щербаков М.А. Искусственные нейронные сети. - Пенза: Изд-
во Пенз. гос. техн. ун-та, 1996.
13. Компьютерные сети и системы / Под ред. В.П. Косарева. - М.:
Финансы и статистика, 2000.
14. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой
информационной технологии. - М.: Наука, 1998.
15. Гладун В.17. Процессы формирования новых знаний. - София:
СД Педагог 6, 1994.
16. Валтер Я. Стохастические модели в экономике. - М:
Статистика, 1976.
17. Одинцов Б.Е. Технология создания и использования Пролого-
ориентированных баз знаний. - Львов: ЛГУ, 1991.
